Den meisten Unternehmen mangelt es nicht an Daten. Ihnen mangelt es vielmehr an Einigkeit darüber. Das ERP verfügt über eine Version des Kunden, das CRM über eine andere, das Feldsystem über eine dritte, und die Berichtsebene mittelt stillschweigend alle drei zu etwas, dem niemand vertraut. Jede neue Anwendung verschlimmert das Problem, da jede neue Anwendung ihre eigene Schnittstelle, ihren eigenen Aktualisierungszyklus und ihre eigene Vorstellung davon mitbringt, wie ein Datensatz aussehen sollte.
Eine Datenintegrationsplattform ist die architektonische Antwort auf diese Entwicklung. Anstatt Systeme Schnittstelle für Schnittstelle miteinander zu verknüpfen, führt sie eine einzige, geregelte Ebene ein, über die Daten fließen, transformiert, validiert und bereitgestellt werden – für interne Teams, für Partner und zunehmend auch für die KI-Systeme, die mittlerweile auf den Unternehmensdaten aufsetzen. Dieser Artikel erläutert, was eine Datenintegrationsplattform tatsächlich leistet, wie sie sich von den verwandten Kategorien unterscheidet, die Ihnen im Rahmen derselben Kaufentscheidung begegnen, und wie eine vollständige Plattform aussieht, wenn Integration, Automatisierung und Governance als ein einziges Problem und nicht als drei separate betrachtet werden.
Was ist eine Datenintegrationsplattform?
Eine Datenintegrationsplattform ist eine Software, die einzelne Geschäftssysteme über eine zentrale Ebene miteinander verbindet, sodass Daten ausgetauscht, transformiert, validiert und synchronisiert werden können, ohne dass für jedes Anwendungspaar eine eigene Schnittstelle entwickelt werden muss. Anstatt dass jedes System weiß, wie es mit jedem anderen System kommunizieren muss, kommuniziert jedes System einmalig mit der Plattform. Die Plattform übernimmt die Protokollübersetzung, die Feldzuordnung, die Fehlerbehandlung, die Zeitplanung und die Überwachung.
Gerade diese zentrale Stellung macht diese Kategorie so wertvoll und verleiht der Kaufentscheidung ihre Bedeutung. Eine Datenintegrationsplattform erfasst jeden Datensatz, der zwischen den Systemen hin- und herfließt. Damit ist sie auch der ideale Ort, um Regeln zur Datenqualität durchzusetzen, zu protokollieren, was sich geändert hat und warum, und den Anwendern im Unternehmen einen Einblick in Informationen zu gewähren, die andernfalls in einer Datenbank eingeschlossen wären, auf die sie niemals Zugriff erhalten würden.
Der Praxistest ist einfach: Wenn das Hinzufügen einer neuen Anwendung zu Ihrer Infrastruktur derzeit ein Projekt, einen Entwickler und einen Wartungsaufwand erfordert, der sich über Jahre erstreckt, nutzen Sie eine Punkt-zu-Punkt-Integration. Wenn das Hinzufügen einer neuen Anwendung lediglich die Konfiguration einer weiteren Verbindung zu einer bestehenden Ebene bedeutet, nutzen Sie eine Datenintegrationsplattform.
Warum die Punkt-zu-Punkt-Integration nicht mehr skalierbar ist
Individuell programmierte Schnittstellen sind zum Zeitpunkt ihrer Entwicklung fast immer die richtige Entscheidung. Die erste löst schnell ein konkretes Problem. Die zweite ebenfalls. Die Schwierigkeit liegt in der Mathematik: Die Anzahl der möglichen Verbindungen zwischen Systemen wächst in etwa mit dem Quadrat der Anzahl der Systeme, sodass eine Landschaft aus zehn Anwendungen Dutzende maßgeschneiderter Schnittstellen bedeuten kann, die jeweils von jemandem geschrieben wurden, der möglicherweise gar nicht mehr im Unternehmen tätig ist.
Die Kosten zeigen sich an drei Stellen. Änderungen werden teuer, denn wenn ein einziges Feld zum ERP hinzugefügt wird, wirkt sich dies auf jede Schnittstelle aus, die damit in Berührung kommt. Die Fehlerdiagnose wird langwierig, denn wenn eine nächtliche Synchronisierung fehlschlägt, gibt es keinen zentralen Ort, an dem man nachsehen kann – der Fehler könnte in einem von Dutzenden Skripten liegen, die jeweils unterschiedlich protokollieren. Und das Vertrauen schwindet, weil verschiedene Systeme immer weiter auseinanderlaufen und die Geschäftsabteilungen stillschweigend lernen, welchen Zahlen sie glauben und welche sie manuell überprüfen müssen.
Die strategischen Kosten sind höher als alle diese einzelnen Kosten. Automatisierungsprojekte, Analyseprogramme und KI-Initiativen gehen alle davon aus, dass Daten zuverlässig von jedem Ort, an dem sie gespeichert sind, abgerufen werden können. Wenn diese Annahme falsch ist, kommen ehrgeizige Projekte bereits in der Integrationsphase zum Stillstand, und das Unternehmen kommt zu dem Schluss, es habe ein KI-Problem, obwohl es sich in Wirklichkeit um ein technisches Problem handelt.
Die vier Anzeichen für ein Integrationsproblem
- Datensilos. Die Abteilungen verfügen über sich überschneidende Datensätze, die nie miteinander abgeglichen werden, und die abteilungsübergreifende Berichterstattung erfordert eine manuelle Zusammenführung.
- Medienbrüche. Informationen verlassen ein System in Form eines Dokuments, einer E-Mail oder einer Tabellenkalkulation und werden im nächsten System erneut eingegeben, was bei jedem Schritt zu Verzögerungen und Fehlern führt.
- Anfälligkeit der Schnittstellen. Routinemäßige Upgrades werden aufgeschoben, da niemand sicher ist, welche Integrationen dadurch beeinträchtigt werden könnten.
- Undurchsichtiger Prozessstatus. Niemand kann sagen, wo sich ein bestimmter Fall, ein bestimmter Auftrag oder eine bestimmte Verbindungsanfrage gerade befindet, ohne drei Personen zu befragen.
Datenintegrationsplattform, iPaaS, ESB, ETL: Was ist der Unterschied?
Diese Begriffe überschneiden sich im Marketing der Anbieter stark, was den Vergleich von Auswahllisten erschwert, als es eigentlich sein sollte. Die Unterscheidungen, auf die es in der Praxis ankommt, beziehen sich darauf, wo die Software läuft, welche Daten sie verarbeitet und ob sie auch Geschäftslogik ausführt.
| Kategorie | Hauptberuf | Typisches Muster | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| ETL-/ELT-Tools | Daten stapelweise zur Analyse in ein Data Warehouse oder einen Data Lake übertragen | Geplant, unidirektional, auf Analysen ausgerichtet | Berichts- und BI-Pipelines |
| Enterprise Service Bus (ESB) | Nachrichten zwischen operativen Systemen weiterleiten und umwandeln | Ereignisgesteuert, bidirektional, häufig vor Ort | Echtzeit-Synchronisation des Betriebs |
| iPaaS | Integration als verwalteten Cloud-Dienst bereitstellen | Connector-basiert, in der Cloud gehostet, im Abonnement | Cloud-First-Umgebungen mit Standard-SaaS-Endpunkten |
| Datenintegrationsplattform | Kombinieren Sie Konnektivität, Transformation, Orchestrierung und Governance in einer Ebene | Flexibel einsetzbar; führt sowohl Prozesse aus als auch Datentransfers | Hybride Landschaften, in denen ältere Systeme, lokale Systeme und Cloud-Systeme miteinander kombiniert werden |
Die wichtigste Kategoriegrenze ist die letzte Zeile. Der Datenaustausch zwischen Systemen und die Ausführung des Geschäftsprozesses, der diese Daten verarbeitet, sind in den meisten Unternehmen Teil desselben Projekts – ein eingehender Zählerstand ist nur dann von Nutzen, wenn er den darauf folgenden Abrechnungsschritt auslöst. Plattformen, die diese beiden Aspekte trennen, zwingen Sie dazu, ein zweites Produkt zu erwerben und zu betreiben sowie einen Übergabepunkt in Kauf zu nehmen, an dem die Verantwortung für Fehler unklar wird. Eine ausführlichere Erörterung der Frage, wann welches Architekturmuster geeignet ist, finden Sie in unserem Vergleich von ESB, Middleware und Microservices.
Was eine umfassende Integrationsschicht leisten muss
Kaufkriterien für diese Kategorie werden häufig anhand der Anzahl der Konnektoren angegeben, was jedoch kein verlässlicher Indikator dafür ist, ob eine Plattform in Ihrer Umgebung erfolgreich sein wird. Die folgenden Funktionen sind ausschlaggebend für den Erfolg:
Umfassende, aufrechterhaltene Konnektivität
Standardadapter für die Systeme, die Sie tatsächlich einsetzen – ERP, CRM, GIS, SCADA, Dokumentenmanagement, branchenspezifische Register und die darunterliegende Datei- und Protokollebene – beseitigen die größte Einzelursache für Projektkosten. Entscheidend ist nicht die Gesamtzahl, sondern ob die spezifischen Systeme in Ihrer Landschaft durch gepflegte Adapter abgedeckt sind und nicht nur durch das Versprechen einer maßgeschneiderten Entwicklung.
Transformation ohne handgeschriebenen Code
Daten liegen fast nie in der Form vor, die das empfangende System erwartet. Eine Plattform, die Mapping, Anreicherung und Formatkonvertierung über Konfiguration statt über Code abwickelt, ermöglicht es, dass Änderungen von denjenigen vorgenommen werden können, die die Geschäftsregeln verstehen – und nicht nur von den beiden Entwicklern, die das ursprüngliche Skript kennen.
Prozessausführung, nicht nur Transport
Integration und Automatisierung verschmelzen in der Praxis miteinander. Eine Plattform, die einen gesamten Prozess modellieren und ausführen kann – einschließlich bedingter Verzweigungen, manueller Genehmigungsschritte, Wiederholungsversuche und Eskalationen –, beseitigt die Lücke zwischen „die Daten sind eingegangen“ und „daraufhin ist etwas geschehen“.
Integrierte Governance statt nachträglich angefügter Governance
Sobald Daten eine zentrale Ebene durchlaufen, ist diese Ebene der naheliegende Ort, um die Fragen von Wirtschaftsprüfern und Aufsichtsbehörden zu beantworten: Woher stammt dieser Wert, wer ist dafür verantwortlich, welche Regeln wurden darauf angewendet und wo wird er noch verwendet? Die nachträgliche Implementierung einer Datenherkunftsverfolgung in eine Integrationsschicht, die nie dafür konzipiert wurde, diese zu erfassen, ist wesentlich schwieriger als die Wahl einer Plattform, die diese Informationen bereits während des Datenflusses erfasst.
Transparenz in den Geschäftsabläufen
Eine zentrale Ebene ohne zentrale Überwachung führt erneut zu genau dem Diagnoseproblem, das sie eigentlich lösen sollte. Erst durch den Echtzeit-Einblick in laufende Prozesse, fehlgeschlagene Übertragungen und den Durchsatz wird eine Integrationsplattform von einer reinen Infrastruktur zu einer Lösung, an deren Service-Levels das Unternehmen gemessen werden kann.
Wie die SoftProject-Plattform das gesamte Spektrum abdeckt
SoftProject betrachtet Integration als eine Ebene einer vernetzten Plattform und nicht als eigenständiges Produkt, da Unternehmen, die mit Integrationsproblemen zu kämpfen haben, fast immer gleichzeitig auch Schwierigkeiten mit Automatisierung und Governance haben – und zwar aus demselben zugrunde liegenden Grund.
X4 BPMS – Integration und durchgängige Automatisierung
X4 BPMS ist die Low-Code-Plattform im Zentrum der Architektur. Ihr Enterprise Service Bus verbindet Quell- und Zielsysteme über mehr als 200 Standardadapter, synchronisiert Datensätze zwischen den verbundenen Anwendungen und aktualisiert sie bei Änderungen. Da dieselbe Plattform Prozesse in BPMN 2.0 modelliert, werden die Integrationsschicht und die sie nutzende Geschäftslogik gemeinsam erstellt, versioniert und überwacht. Der „ Process Monitor “ bietet Betriebsteams einen Echtzeit-Überblick über jede laufende Instanz, und dank der grafischen Modellierungsumgebung können Prozessverantwortliche Abläufe ohne Entwicklungszyklus anpassen. In der Praxis ermöglicht dies, dass eine Landschaft aus Altsystemen und modernen Systemen wie aus einem Guss funktioniert – und genau deshalb wird die Plattform in den Bereichen Versorgungswirtschaft, Finanzwesen, Versicherungen, Gesundheitswesen, Fertigung und im öffentlichen Sektor eingesetzt.
Phoenix – Integration und Steuerung der Ausführung
Phoenix befasst sich mit der Frage, die sich stellt, sobald die Integration in großem Maßstab funktioniert: Wer entscheidet, was unter welchen Regeln ausgeführt wird, und wie wird diese Entscheidung dokumentiert? Es bietet Steuerungsmöglichkeiten für die Unternehmensintegration und -ausführung, sodass die Datenflüsse auch bei wachsender Anzahl verbundener Systeme und automatisierter Prozesse kontrolliert und nachvollziehbar bleiben.
dataspot. — Geschäftsorientierte Datenverwaltung und Datenherkunft
dataspot. beschreibt Daten eher in betriebswirtschaftlichen als in technischen Begriffen. Es erfasst Definitionen, Zuständigkeiten, Beziehungen und Datenherkunft, wodurch sich die Integrationsschicht von einer Reihe von Leitungen zu einem dokumentierten Modell wandelt, das zeigt, wie Informationen durch das Unternehmen fließen. Diese Komponente liefert Antworten auf regulatorische Fragen zu Herkunft und Verantwortlichkeit und macht das Stammdatenmanagement zu einer geregelten Disziplin und nicht nur zu einer periodisch durchgeführten Bereinigungsmaßnahme.
MyDataCatalogue – Erkundung der gesamten Datenlandschaft
MyDataCatalogue macht die vernetzte Datenlandschaft durchsuchbar. Analysten, Datenverwalter und Geschäftsanwender können herausfinden, welche Datensätze vorhanden sind, was sie bedeuten und wer für sie verantwortlich ist, ohne ein Ticket eröffnen zu müssen. Da KI-Systeme Unternehmensdaten zunehmend direkt nutzen, wird ein gepflegter Katalog zum entscheidenden Faktor dafür, ob diese Systeme auf kontrollierten Quellen basieren oder auf Daten, die sie zufällig gefunden haben.
Warum Datenintegration heute eine Voraussetzung für KI ist
Die aktuelle Welle der KI in Unternehmen hat die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen der Integration verändert. Sprachmodelle und agentenbasierte Systeme sind nur so zuverlässig wie die Daten, auf die sie zugreifen können, und sie sind nicht in der Lage, eine Situation auszugleichen, in der drei Systeme unterschiedliche Informationen über denselben Kunden liefern. Die Einspeisung von Daten aus einer fragmentierten Infrastruktur in ein Modell führt zu sicheren Antworten, die auf inkonsistenten Eingaben beruhen – was eine wesentlich schlimmere Fehlerquelle darstellt als gar keine Antwort.
Eine geregelte Integrationsschicht ändert dies. Wenn Datensätze synchronisiert, Transformationen dokumentiert, die Herkunft erfasst und in einem Katalog die Bedeutung jedes Datensatzes beschrieben wird, können KI-Systeme auf Quellen verwiesen werden, von denen bekannt ist, dass sie aktuell sind und wem sie gehören. Die Organisationen, die bei der KI-Einführung am schnellsten vorankommen, sind – mit wenigen Ausnahmen – diejenigen, die zuerst ihre Integrations- und Governance-Schicht geklärt haben – nicht, weil die Integration interessanter ist, sondern weil sie der Teil ist, der nicht übersprungen werden kann.
Konsistente Stammdaten
Durch die Synchronisierung bleiben die vernetzten Systeme aufeinander abgestimmt, anstatt dass jede Abteilung ihre eigene Kopie pflegt.
Die messbaren Ergebnisse sind branchenübergreifend einheitlich. Stammdaten werden nicht mehr doppelt geführt, da ein einziger Synchronisierungsprozess die verbundenen Systeme aufeinander abstimmt, anstatt dass jede Abteilung ihre eigene Kopie pflegt. Die Einführung neuer Anwendungen wird kostengünstiger, da die Inbetriebnahme eines Systems lediglich die Konfiguration einer Verbindung erfordert und nicht die Durchführung eines Projekts. Das Berichtswesen verbessert sich, da Informationen aus proprietären Datenbanken in Dashboards angezeigt werden können, ohne dass ein aufwendiger Export- und Abgleichprozess erforderlich ist. Und als Nebeneffekt entsteht Prozesstransparenz, da eine Ebene, die jede Transaktion weiterleitet, auch anzeigen kann, wo sich jede Transaktion gerade befindet.
Für kundenorientierte Unternehmen ergibt sich ein weiterer Effekt. Partnern und Kunden kann über dieselbe regulierte Ebene, die auch für interne Nutzer bereitgestellt wird, kontrollierter Zugriff auf die sie betreffenden Daten – Abrechnungsdaten, Zeitreihen, Stammdaten – gewährt werden, anstatt über ein separates Portal, das parallel betrieben wird. Das damit verbundene Muster der Konsolidierung fragmentierter Kundendaten wird in unserem Artikel über die einheitliche Kundenansicht und den „Golden Record“ behandelt.
Die Wahl einer Datenintegrationsplattform: fünf Fragen
- Deckt sie unsere tatsächlichen Systeme ab? Fordern Sie die Adapterliste für Ihren Bestand an, einschließlich der Altsysteme, über die niemand sprechen möchte.
- Kann On-premise, in der Cloud oder beides betrieben werden? Hybridumgebungen und Anforderungen an die Datenhoheit schließen reine Cloud-Tools häufiger aus, als Käufer erwarten.
- Kann sie Prozesse ausführen oder lediglich Daten übertragen? Falls nicht, planen Sie eine zweite Plattform ein und legen Sie fest, wer für die Abgrenzung zwischen beiden Plattformen verantwortlich ist.
- Wer kann eine Integration ändern? Wenn die Antwort „nur Entwickler“ lautet, werden die Wartungskosten denselben Verlauf nehmen wie bei der Punkt-zu-Punkt-Landschaft, die Sie ersetzen.
- Was wird dabei erfasst? Die Herkunft, die Eigentumsverhältnisse und die Prüfungshistorie lassen sich als Teil der Plattform weitaus kostengünstiger erfassen als im Rahmen eines späteren Projekts.
Ihre Systeme in einer einheitlichen, geregelten Ebene zusammenführen
Integrationsschulden unterscheiden sich von anderen technischen Problemen dadurch, dass sie nur selten eine Krise auslösen. Schnittstellen funktionieren weiterhin, Umgehungslösungen werden zur Gewohnheit, und die Kosten verteilen sich in Form kleiner Verzögerungen und manueller Abgleiche auf alle Teams. Sichtbar werden sie erst, wenn etwas Ehrgeiziges in Angriff genommen wird – ein Automatisierungsprogramm, eine behördliche Frist, eine KI-Initiative – und sich herausstellt, dass die bestehende Infrastruktur dies nicht unterstützen kann.
SoftProject hat Integrations- und Automatisierungsprojekte für mehr als 300 Unternehmen in regulierten und betrieblich komplexen Branchen durchgeführt. Wenn Sie abwägen, ob Ihre Systemlandschaft eine Datenintegrationsplattform benötigt, finden Sie dies am schnellsten heraus, indem Sie einen realen Prozess von Anfang bis Ende gemeinsam mit jemandem durchgehen, der diese Situation bereits kennt.
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Als Chief Technology Officer treibt Wolfgang Wiesner seit Mai 2025 die technologische Weiterentwicklung von SoftProject voran. Sein Schwerpunkt liegt auf zukunftssicheren Architekturen, technologischer Exzellenz und der erfolgreichen Umsetzung innovativer IT-Lösungen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Datenintegration?
Was sind Datenintegrationswerkzeuge?
Datenintegrationswerkzeuge sind Softwarekomponenten, die Systeme miteinander verbinden und Daten zwischen ihnen übertragen. Diese Kategorie umfasst ETL- und ELT-Werkzeuge für Analysepipelines, Enterprise Service Busse für den operativen Nachrichtenaustausch, aus der Cloud bereitgestellte iPaaS-Dienste sowie umfassende Datenintegrationsplattformen, die Konnektivität, Transformation, Prozessausführung und Governance in einer einzigen Ebene vereinen.
Warum ist die Datenintegration wichtig?
Denn fast jede nachgelagerte Initiative hängt davon ab. Automatisierung, Berichterstattung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Kundenerlebnis und KI setzen alle voraus, dass Daten zuverlässig von jedem Speicherort abgerufen werden können und dass sich verschiedene Systeme über deren Inhalt einig sind. Wo die Integration noch nicht gelöst ist, übernehmen diese Initiativen die Inkonsistenz, anstatt sie zu beheben.
Wie integriert man Daten aus verschiedenen Quellen?
Der skalierbare Ansatz besteht darin, jedes System einmalig an eine zentrale Integrationsschicht anzubinden, anstatt für jedes Systempaar eine eigene Schnittstelle zu erstellen. Die Plattform übernimmt dann zentral die Protokollübersetzung, die Feldzuordnung, die Validierung und die Zeitplanung, sodass das Hinzufügen oder Ersetzen eines Systems nur eine einzige Verbindung betrifft und nicht jede einzelne damit verbundene Integration.
Was ist der Unterschied zwischen einer Datenintegrationsplattform und iPaaS?
iPaaS bezeichnet ein Bereitstellungsmodell – Integration als verwalteter Cloud-Dienst –, während eine Datenintegrationsplattform einen Funktionsumfang beschreibt. Viele iPaaS-Produkte konzentrieren sich auf die Anbindung von Cloud-Anwendungen; eine vollständige Datenintegrationsplattform ist in der Regel flexibel einsetzbar und führt zudem Geschäftsprozesse aus sowie setzt Governance-Regeln für die durch sie geleiteten Daten durch.
Ersetzt eine Datenintegrationsplattform das Stammdatenmanagement?
Nein, aber beide sind eng miteinander verknüpft. Die Integrationsplattform sorgt dafür, dass die Datensätze über alle verbundenen Systeme hinweg synchronisiert bleiben; das Stammdatenmanagement legt fest, welcher Datensatz maßgeblich ist und welche Regeln dafür gelten. Wenn MDM ohne eine zuverlässige Integrationsschicht betrieben wird, gelangen die festgelegten Definitionen niemals zu den Systemen, die sie benötigen.
Was kostet die Automatisierung von Geschäftsprozessen?
Der Lizenzpreis ist selten der größte Kostenfaktor. Die Gesamtkosten hängen vor allem von der Integration in die bestehende Systemlandschaft ab, d. h. davon, wie viele Systeme angebunden werden müssen und ob dafür Standardadapter zur Verfügung stehen. Eine zuverlässige Kalkulation berücksichtigt die Kosten pro Fall, das jährliche Volumen, die erwartete Reduzierung manueller Arbeitsschritte sowie die Implementierungskosten einschließlich der Integration.
Welche Rolle spielt KI bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen?
KI erweitert die Automatisierung auf Schritte, die nicht durch Regeln abgedeckt werden können, wobei es sich meist um die Interpretation unstrukturierter Dokumente und Sprache handelt. In der Praxis hat sich folgendes Muster bewährt: Die KI wird innerhalb eines modellierten, überprüfbaren Prozesses eingesetzt, anstatt diesen zu ersetzen. Der Prozess legt fest, was geschehen darf und was protokolliert wird, während die KI die Interpretation oder eine bestimmte, abgegrenzte Entscheidung innerhalb dieses Prozesses übernimmt.
