Stammdaten stellen echte technische und organisatorische Herausforderungen dar. Die Wahl des richtigen Daten-Hubs ist der Schlüssel zu deren Lösung – hier stellen wir Ihnen die vier Modelle vor und erklären, wie Sie das richtige auswählen.
Der Aufbau eines einheitlichen Stammdaten-Repositorys ist niemals eine triviale Aufgabe. Er bringt erhebliche technische und organisatorische Herausforderungen mit sich, von denen die häufigsten fast jedem Datenteam bekannt sind:
- Es ist schwierig, ein einheitliches Datenmodell zu definieren. Geschäftsdatenmodelle hängen davon ab, wie die einzelnen Abteilungen die Daten tatsächlich nutzen, sodass eine Definition, die alle zufriedenstellt, selten ohne Weiteres zu haben ist.
- Die korrekte Zuordnung von Daten erfordert Zeit. Die Erstellung des zentralen Modells – seiner Attribute, seiner Struktur und seiner Beziehungen – ist eine langwierige und detailreiche Arbeit.
- MDM erfordert eine kontinuierliche Überwachung. Eine solide Datenverwaltung muss ständig gewährleistet sein, und auch das kostet Zeit und Mühe.
- MDM verändert die Organisation grundlegend. Teams müssen häufig ihre Arbeitsweise im Umgang mit Daten überdenken – und anpassen.
Da sich Unternehmen so stark voneinander unterscheiden, nimmt das Stammdatenmanagement (MDM) unterschiedliche Formen an, und es gibt verschiedene Architekturmodelle. Je nachdem, wie ein Modell aufgebaut ist, kann es gesetzliche Anforderungen durchsetzen, lokalen Standorten echte Autonomie gewähren oder geschäftskritische Daten unter strenger Kontrolle zentralisieren. Mit anderen Worten: MDM kann sich an die bestehende Arbeitsweise Ihrer Teams sowie an die technischen und regulatorischen Rahmenbedingungen Ihrer Branche anpassen – und nicht umgekehrt.
Was ist ein Datenhub? Das Herzstück jeder MDM-Architektur
Das Herzstück jeder MDM-Architektur bildet der Daten-Hub: die Komponente, die Daten aggregiert und die Abfrage des zentralen Stammdaten-Repositorys vereinfacht. Wie der Hub diese Daten verarbeitet – ob er sie lediglich indexiert, physisch konsolidiert oder die Verantwortung dafür übernimmt – ist das, was die einzelnen MDM-Modelle voneinander unterscheidet. Es gibt vier Hauptmodelle für Daten-Hubs.
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1. Der Registry Data Hub
Das Registrierungsmodell lässt sich vergleichsweise einfach umsetzen und belässt die Daten im Besitz der Quellsysteme. Der Hub übernimmt die Verantwortung für die Dublettenbereinigung und Datenbereinigung und gleicht die Ergebnisse anschließend ab, um eine einheitliche Datenbasis zu schaffen. Durch den kontinuierlichen Abgleich entstehen bereinigte Daten, die anhand eindeutiger Schlüssel indiziert sind. Diese Daten werden nicht in die Quellsysteme zurückgeschrieben, sondern stehen nur im Lesezugriff zur Verfügung.Vorteile
- Aus mehreren Quellsystemen lässt sich leicht ein einziges Modell erstellen
- Aus den Quellsystemen wird nichts gelöscht, wodurch Compliance- und regulatorische Risiken vermieden werden
- Die Einführung erfolgt unauffällig und zügig
Nachteile
- Es wird kein physisch konsolidierter Datensatz erzeugt.
- Bei großen Datenmengen ist es relativ ineffizient.
2. Der Konsolidierungs-Datenhub
Im Konsolidierungsmodell werden Daten aus den Quellsystemen kopiert und in einem Goldene Schallplatte innerhalb des Hubs. Diese „Golden Record“-Daten können dann an Anwendungen weitergegeben oder direkt von den Geschäftsbereichen genutzt werden. Da sie zuverlässige Stammdaten bereitstellen, wird das Berichtswesen erheblich vereinfacht. Im Gegensatz zum Registrierungsmodell speist der Konsolidierungs-Hub Daten auch zurück in die Quellsysteme, um deren Datenbestände anzureichern und zu aktualisieren – so können Anwendungen und Prozesse die Qualität ihrer Daten kontinuierlich verbessern.Vorteile
- Echte Konsolidierung innerhalb des Hubs, die ein umfassendes Stammdaten-Repository ermöglicht
- Kostengünstig und zuverlässig für alle Arten von Berichterstellung und Analyse
- Weniger abhängig von Quellsystemen als das Registrierungsmodell, da die Daten im Hub zentralisiert sind
Nachteile
- Lange Zeitabstände zwischen den Konsolidierungszyklen können dazu führen, dass die Daten im Hub veraltet sind
3. Der „Coexistence Data Hub“
Das Koexistenzmodell baut direkt auf der Konsolidierung auf: Es erstellt einen „Golden Record“ und leitet die bereinigten Daten anschließend zurück an die Anwendungen weiter, wo sie integriert werden. Die Quellsysteme behalten die Kontrolle über ihre Daten, doch die ständige Aktualisierung zwingt die Fachabteilungen in der Regel dazu, ihre Methoden anzupassen. Die Koexistenz wird häufig als Übergangsarchitektur beim Wechsel von einem Registrierungs-Hub zu einem vollständig zentralisierten Modell eingesetzt und sorgt dafür, dass mehr eindeutige, zuverlässige Daten über die gesamte Anwendungslandschaft verteilt werden.Vorteile
- Zuverlässigere, einzigartige Daten sowohl im Hub als auch in den Quellsystemen
- Schnellerer Zugriff auf Daten, wodurch die Prozessleistung verbessert und die Berichterstellung vereinfacht wird – klar definierte Attribute werden sofort in den Berichten angezeigt
Nachteile
- Eingreifender als die Ansätze auf Basis der Registrierung und Konsolidierung
- Die Integration bringt weitere technische und finanzielle Einschränkungen mit sich: Datenmodelle müssen gut konzipiert und klar strukturiert sein, bevor sie von MDM genutzt werden können.
4. Der transaktionsorientierte (zentralisierte) Datenhub
Beim zentralisierten Modell unterliegen die Stammdaten vollständig der Kontrolle des MDM-Hubs. Der Hub fungiert als Datenlieferant und zentrale Anlaufstelle für jedes Quellsystem. Durch kontinuierliche Anreicherung, Dublettenbereinigung und Querverweise sorgt er für die Aktualität der Stammdaten und leitet diese an die angeschlossenen Systeme weiter.Vorteile
- Wirklich einzigartige Stammdaten, auf die man sich jederzeit verlassen kann
- Hohe Sicherheitsstandards und Einhaltung der Vorschriften bei der Datenverarbeitung
- Systeme und Prozesse profitieren von einer direkten Datenanreicherung
Nachteile
- Sehr aufwendig: Bestehende Prozesse müssen in der Regel neu gestaltet werden
- Die Integration ist komplexer, kostspieliger und dauert länger.
Vergleich der vier Data-Hub-Architekturen
Welches Modell geeignet ist, hängt davon ab, wie viel Kontrolle die Hub-Plattform übernehmen soll, wie aktuell die Daten sein müssen und wie viel Veränderung Ihr Unternehmen verkraften kann.| Modell | Eigentumsrechte an Daten | Schreibt es an die Quellen zurück? | Aufdringlichkeit | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|---|
| Registrierung | Quellsysteme | Nein (schreibgeschützt) | Niedrig | Schnelle, nicht-invasive Deduplizierung über viele Quellen hinweg |
| Konsolidierung | Gemeinsam genutzt (Golden Record im Hub) | Ja | Mittel | Zuverlässige Berichterstellung und Analysen |
| Koexistenz | Gemeinsam genutzt, synchronisiert | Ja | Mittel–Hoch | Übergang zu einem zentralisierten Modell; überall einheitliche Daten |
| Zentralisiert (transaktional) | MDM-Hub | Ja (maßgeblich) | Hoch | Eine einzige zuverlässige Informationsquelle mit strengen Sicherheits- und Compliance-Vorgaben |
Die MDM-Kompetenz von SoftProject
Die Wahl des richtigen Daten-Hubs ist selten eine Entscheidung für ein einzelnes Produkt – und genau deshalb vereint SoftProject eine Reihe sich ergänzender Funktionen, mit denen Sie Ihre Architektur weiterentwickeln und Ihre Datenstrategie ganz nach Ihren eigenen Vorstellungen umsetzen können. Effektives Datenverkehrsmanagement, intelligente Prozessmodellierung und ein Stammdatenmanagement, das Ihre Daten vereinheitlicht, bilden zusammen eine schlüssige Lösung für die geschäftlichen Anforderungen. Auf der SoftProject-Plattform bedeutet das:- Stammdatenmanagement und Data Governance – SoftProject MDM vereinheitlicht Ihre Stammdaten, während dataspot. geschäftsorientierte Data Governance und Data Lineage bereitstellt, sodass jeder „Golden Record“ auf klar definierte und gut nachvollziehbare Daten zurückgeführt werden kann.
- Eine transparente Datenbasis — MyDataCatalogue erfasst die Systeme und Quellen, die Ihren Hub speisen, und macht deutlich, woher jedes Attribut stammt – unverzichtbar für Audits und die Einhaltung von Vorschriften.
- Datenverkehr und Integration – Die Low-Code-Plattform X4 BPMS verbindet Ihre Anwendungen über einen integrierten ESB und mehr als 200 vorgefertigte Adapter (nahtlose Integration), sodass Daten reibungslos zwischen den Systemen und dem Hub fließen.
- Prozessmodellierung und -automatisierung – Modellieren, simulieren und automatisieren Sie die zugehörigen Prozesse grafisch mit BPMN 2.0 und sorgen Sie anschließend mit „Phoenix“ für die unternehmensweite Steuerung und Ausführung dieser Prozesse im Rahmen der Unternehmensintegration und der Ausführungssteuerung.
Sind Sie bereit, Ihre Stammdaten zu vereinheitlichen?
Der richtige Datenhub verwandelt verstreute, doppelte Datensätze in eine zuverlässige Grundlage für das Berichtswesen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und den täglichen Geschäftsbetrieb. Ganz gleich, welches Modell zu Ihrem Unternehmen passt – SoftProject unterstützt Sie bei der Konzeption, Umsetzung und langfristigen Betreuung.
Edouard Cante ist als Chief Product Officer für die strategische Ausrichtung und Weiterentwicklung des Produktportfolios von SoftProject verantwortlich. Mit seinem fundierten Marktverständnis und seiner hohen Innovationskraft treibt er kundenorientierte Lösungen voran und sichert die langfristige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens.
Häufig gestellte Fragen zu Datenhubs
What is a data hub in MDM?<
Ein Datenhub ist die zentrale Komponente einer Stammdatenmanagement-Architektur. Er bündelt Daten aus Quellsystemen und ermöglicht eine einfache Abfrage des zentralen Stammdaten-Repositorys. Je nach Modell kann er Daten an Ort und Stelle indizieren, sie zu einem „Golden Record“ zusammenführen oder als maßgebliche Quelle die vollständige Verantwortung für diese Daten übernehmen.
Was ist eine „Golden Record“?
Eine „Golden Record“ ist eine einheitliche, vertrauenswürdige und deduplizierte Version einer Stammdateneinheit – beispielsweise eines Kunden, eines Produkts oder eines Lieferanten –, die aus mehreren Quellsystemen zusammengestellt wird. Sie bietet Berichts- und Betriebsprozessen eine zuverlässige Referenzgrundlage.
Welches Data-Hub-Modell sollte ich wählen?
Das hängt davon ab, wie viel Entscheidungsbefugnis der Hub haben soll und inwieweit Ihre Organisation Veränderungen verkraften kann. Ein Registry-Hub ist schnell und unaufdringlich, jedoch schreibgeschützt; eine Konsolidierung eignet sich für eine zuverlässige Berichterstattung; die Koexistenz ist ein gängiger Zwischenschritt auf dem Weg zur Zentralisierung; und ein zentralisierter Hub bietet eine echte „Single Source of Truth“ – allerdings auf Kosten einer stärkeren Eingriffstiefe. Viele Organisationen beginnen mit einem schlanken Ansatz und migrieren im Zuge der Reifung der Governance hin zur Zentralisierung.
Inwiefern hängt das Stammdatenmanagement mit der Daten-Governance zusammen?
MDM ist das Fachgebiet, das sich mit der Erstellung und Pflege vertrauenswürdiger Stammdaten befasst; Data Governance sorgt durch Richtlinien, Zuständigkeiten und Überwachung dafür, dass diese Daten auch langfristig vertrauenswürdig bleiben. In der Praxis arbeiten beide Bereiche Hand in Hand – weshalb SoftProject seine MDM-Funktionen mit „dataspot.“ für Governance und Datenherkunft sowie mit „ MyDataCatalogue “ für die Katalogisierung kombiniert.
