Les données de référence posent de réels défis techniques et organisationnels. Le choix d'un hub de données adapté vous permettra de les relever. Voici les quatre modèles existants et comment faire votre choix.
La mise en place d'un référentiel unique de données de référence n'est jamais une tâche aisée. Elle soulève d'importants défis techniques et organisationnels, dont les plus courants sont bien connus de presque toutes les équipes chargées des données :
- Il est difficile de définir un modèle de données unique. Les modèles de données métier dépendent de la manière dont chaque service utilise concrètement les données ; il est donc rare de trouver une définition qui satisfasse tout le monde sans effort.
- La mise en place correcte des données cartographiques prend du temps. La définition du modèle central — ses attributs, sa structure et ses relations — est un travail minutieux et de longue haleine.
- La gestion des données mobiles (MDM) nécessite une supervision permanente. Une bonne gouvernance des données doit être assurée en permanence, ce qui demande également du temps et des efforts.
- La gestion des données mobiles (MDM) transforme l'organisation. Les équipes doivent souvent revoir — et modifier — leur façon de travailler avec les données.
Les organisations présentant des différences considérables, la gestion des données de référence (MDM) prend des formes variées, et il existe plusieurs modèles architecturaux. Selon la manière dont un modèle est conçu, il peut garantir le respect des exigences réglementaires, accorder une réelle autonomie aux sites locaux ou centraliser les données stratégiques sous un contrôle rigoureux. En d’autres termes, la MDM peut s’adapter à la manière dont vos équipes travaillent déjà ainsi qu’aux contraintes techniques et réglementaires de votre secteur d’activité — et non l’inverse.
Qu'est-ce qu'un hub de données ? Le cœur de toute architecture MDM
Au cœur de toute architecture MDM se trouve le hub de données: le composant qui agrège les données et facilite l'interrogation du référentiel unique de données de référence. La manière dont le hub traite ces données — qu'il se contente de les indexer, de les consolider physiquement ou d'en assumer la responsabilité — est ce qui distingue un modèle MDM d'un autre. Il existe quatre grands modèles de hub de données.
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1. Le centre de données du registre
Le modèle de registre est relativement simple à mettre en œuvre et laisse la propriété des données aux systèmes sources. Le hub se charge de la déduplication et du nettoyage des données, puis recoupe ces résultats afin d'établir une version unique de la vérité. Ce recoupement continu permet d'obtenir des données propres, indexées par des clés uniques. Ces données ne sont pas réécrites dans les systèmes sources ; elles sont disponibles en lecture seule.Avantages
- Il est facile de créer un modèle unique à partir de plusieurs systèmes sources
- Aucune donnée n'est supprimée des systèmes sources, ce qui permet d'éviter les risques liés à la conformité et à la réglementation.
- Sa mise en œuvre est simple et rapide
Inconvénients
- Cela ne génère pas un ensemble de données physiquement consolidé
- Il est relativement peu efficace lorsque les volumes de données sont importants.
2. Le centre de données de consolidation
Dans le modèle de consolidation, les données sont copiées depuis les systèmes sources puis consolidées dans un disque d'or au sein du hub. Ce « disque d'or » peut ensuite être redistribué aux applications ou exploité directement par les unités opérationnelles. Comme il fournit des données de référence fiables, l'établissement de rapports s'en trouve grandement facilité. Contrairement au modèle de registre, le hub de consolidation renvoie également des données vers les systèmes sources afin d'enrichir et de mettre à jour leurs informations — ce qui permet aux applications et aux processus de continuer à améliorer la qualité de leurs données.Avantages
- Une véritable consolidation au sein du hub, permettant la mise en place d'un référentiel complet de données de référence
- Économique et fiable pour tous les types de rapports et d'analyses
- Moins dépendant des systèmes sources que le modèle de registre, puisque les données sont centralisées dans le hub
Inconvénients
- Des intervalles trop longs entre les cycles de consolidation peuvent entraîner une obsolescence des données stockées dans le hub.
3. Le centre de données sur la coexistence
Le modèle de coexistence s'appuie directement sur la consolidation : il crée un « golden record », puis redistribue les données nettoyées vers les applications, où elles sont intégrées. Les systèmes sources conservent le contrôle de leurs données, mais la mise à jour constante pousse généralement les services opérationnels à adapter leurs méthodes. Souvent utilisé comme architecture de transition lors du passage d'un hub de registre à un modèle entièrement centralisé, le modèle de coexistence permet de diffuser des données plus uniques et plus fiables dans l'ensemble de l'environnement applicatif.Avantages
- Des données plus fiables et uniques, tant dans le hub que dans les systèmes sources
- Un accès plus rapide aux données, ce qui améliore les performances des processus et simplifie la création de rapports — les attributs clairement définis apparaissent immédiatement dans les rapports
Inconvénients
- Plus intrusives que les approches basées sur le registre et la consolidation
- L'intégration s'accompagne de contraintes techniques et financières supplémentaires : les modèles de données doivent être bien conçus et clairement structurés avant que le MDM puisse les exploiter
4. Le hub de données transactionnelles (centralisé)
Le modèle centralisé place les données de référence sous l'autorité exclusive du hub MDM. Ce dernier devient le fournisseur de données et le point de référence unique pour chaque système source. Grâce à des opérations continues d'enrichissement, de déduplication et de recoupement, il assure la mise à jour des données de référence et les diffuse vers les systèmes connectés.Avantages
- Des données de référence véritablement uniques, sur lesquelles on peut compter à tout moment
- Une sécurité et une conformité rigoureuses tout au long du traitement des données
- Les systèmes et les processus bénéficient d'un enrichissement direct des données
Inconvénients
- Très contraignant : les processus existants doivent généralement être repensés
- L'intégration est plus complexe, plus coûteuse et plus longue à mettre en œuvre
Comparaison des quatre architectures de hub de données
Le choix du modèle approprié dépend du niveau de contrôle que vous souhaitez confier au hub, du degré d'actualité requis pour les données et de la capacité d'adaptation de votre organisation.| Modèle | Propriété des données | Est-ce qu'il renvoie des données aux sources ? | Caractère intrusif | Idéal pour |
|---|---|---|---|---|
| Registre | Systèmes sources | Non (en lecture seule) | Faible | Déduplication rapide et non intrusive sur de nombreuses sources |
| Consolidation | Partagé (enregistrement de référence dans le hub) | Oui | Moyen | Rapports et analyses fiables |
| Coexistence | Partagé, synchronisé | Oui | Moyen à élevé | Transition vers un modèle centralisé ; des données uniques partout |
| Centralisé (transactionnel) | Plateforme MDM | Oui (source faisant autorité) | Élevé | Une source unique d'informations, assortie de mesures strictes en matière de sécurité et de conformité |
L'expertise de SoftProject en matière de MDM
Le choix d'un hub de données adapté ne se résume que rarement à un seul produit — et c'est précisément pour cette raison que SoftProject rassemble un ensemble de fonctionnalités complémentaires qui vous permettent de faire évoluer votre architecture et de mettre en œuvre votre stratégie de données selon vos propres modalités. Une gestion efficace des flux de données, une modélisation intelligente des processus et une gestion des données de référence qui unifie vos données s'associent pour former une réponse cohérente aux besoins de votre entreprise. Sur la plateforme SoftProject, cela se traduit par :- Gestion des données de référence et gouvernance des données — SoftProject MDM unifie vos données de référence, tandis que dataspot. apporte une gouvernance des données axée sur l'activité et une traçabilité des données, afin que chaque « golden record » puisse être rattaché à des données clairement définies et bien comprises.
- Une base de données transparente — MyDataCatalogue répertorie les systèmes et les sources qui alimentent votre plateforme, indiquant clairement l’origine de chaque attribut — un élément essentiel pour les audits et la conformité.
- Trafic de données et intégration — la plateforme « low-code » X4 BPMS relie vos applications grâce à un ESB intégré et à plus de 200 adaptateurs prêts à l'emploi (intégration transparente), permettant ainsi aux données de circuler sans heurts entre les systèmes et le hub.
- Modélisation et automatisation des processus — modélisez, simulez et automatisez graphiquement les processus associés à l'aide d'BPMN 2.0, puis assurez leur fonctionnement et leur gouvernance à l'échelle de l'entreprise grâce à Phoenix, solution d'intégration et de gouvernance de l'exécution.
Prêt à harmoniser vos données de référence ?
Un hub de données adapté permet de transformer des enregistrements dispersés et dupliqués en une base fiable pour le reporting, la conformité et les opérations quotidiennes. Quel que soit le modèle qui convient à votre organisation, SoftProject peut vous aider à le concevoir, à le mettre en œuvre et à en assurer le suivi au fil du temps.
En tant que directeur des produits, Édouard Canteest chargé de l'orientation stratégique et du développement du portefeuille de produits de SoftProject. Fort d'une excellente connaissance du marché et d'un esprit d'innovation très marqué, il promeut des solutions centrées sur le client et veille à la compétitivité à long terme de l'entreprise.
Foire aux questions sur les plateformes de données
What is a data hub in MDM?<
Un hub de données est le composant central d'une architecture de gestion des données de référence. Il regroupe les données provenant des systèmes sources et facilite l'interrogation du référentiel unique de données de référence. Selon le modèle adopté, il peut indexer les données sur place, les consolider en un « golden record » ou en assumer l'entière responsabilité en tant que source faisant autorité.
Qu'est-ce qu'un « disque d'or » ?
Un « enregistrement de référence » est une version unique, fiable et dédupliquée d'une entité de données de référence — un client, un produit ou un fournisseur, par exemple — constituée à partir de plusieurs systèmes sources. Il fournit aux processus opérationnels et de reporting une référence fiable sur laquelle s'appuyer.
Quel modèle de hub de données dois-je choisir ?
Tout dépend du niveau d'autorité que doit détenir le hub et de la capacité de votre organisation à s'adapter au changement. Un hub de registre est rapide et non intrusif, mais en lecture seule ; la consolidation est adaptée à la production de rapports fiables ; la coexistence constitue souvent une étape vers la centralisation ; enfin, un hub centralisé offre une véritable source unique de vérité, au prix d'une plus grande intrusivité. De nombreuses organisations commencent par une approche allégée, puis évoluent vers la centralisation à mesure que la gouvernance gagne en maturité.
Quel est le lien entre la gestion des données de référence et la gouvernance des données ?
La gestion des données de référence (MDM) consiste à créer et à maintenir des données de référence fiables ; la gouvernance des données définit les politiques, les responsabilités et les mécanismes de contrôle qui garantissent leur fiabilité au fil du temps. Dans la pratique, ces deux aspects vont de pair — c’est pourquoi SoftProject associe ses fonctionnalités MDM à dataspot. pour la gouvernance et la traçabilité, et à MyDataCatalogue pour le catalogage.
