Loin d'être une question anodine pour une entreprise, la mise en place d'un référentiel unique de données de référence pose d'importants défis techniques et organisationnels.
Parmi les plus courantes, on peut citer :
- La difficulté de définir un modèle uniquepour les données d'entreprise ; les modèles dépendent, par nature, de l'utilisation que fait chaque service des données en question
- Le temps nécessaire pour cartographier correctement les donnéeset définir le modèle central, avec ses attributs et sa structure
- La supervision du MDM nécessite, par le biais d'une gouvernance des données appropriée, ce qui demande également du temps et des efforts
- L'impact considérable du MDM sur l'organisation interne, qui devra revoir son utilisation des données.
Les organisations présentant des caractéristiques très variées,la gestion des données de référence (MDM)prend elle aussi différentes formes et il existe plusieurs modèles. Ceux-ci permettent de répondre aux exigences réglementaires, d'offrir une grande autonomie aux sites locaux ou, à l'inverse, de centraliser les données stratégiques pour l'entreprise, selon leur architecture.
Les changements liés à l'intégration du MDM peuvent ainsi s'adapter aux modes de fonctionnement des équipes, ainsi qu'aux contraintes techniques et réglementaires propres à chaque secteur d'activité.
Mettez en place une base de données fiable pour permettre une automatisation pilotée par l'IA et une prise de décision sûre. Téléchargez le livre blanc pour découvrir comment faire de la gouvernance des données une capacité stratégique — et tirer pleinement parti de l'automatisation évolutive et de l'IA.
Au cœur de toute architecture MDMse trouve le hub de données, qui regroupe les données et facilite l'interrogation du référentiel unique de données de référence. Il existe quatre grands modèles de hub MDM :
Le centre de données du registre
Ce modèle, relativement simple à mettre en œuvre, permet aux données de rester la propriété des systèmes sources. Le hub se charge de supprimer les doublons et de nettoyer les données ; ces modifications font ensuite l'objet d'un recoupement au sein du hub afin de définir une version unique de la vérité. Le recoupement constant des sources permet d'obtenir des données propres, indexées à l'aide de clés uniques. Ces données ne sont pas renvoyées vers leurs systèmes sources et sont disponibles en mode lecture seule.
Les avantages du modèle de registre
- Il est facile de créer un modèle unique à partir de plusieurs systèmes sources.
- Cela élimine tout risque de suppression des données des systèmes sources, ce qui permet d'éviter tout problème de conformité ou de réglementation.
- Il s'agit d'un modèle non intrusif et rapide à mettre en œuvre
Les inconvénients du modèle de registre
- Cela ne donne pas lieu à un ensemble unique de données consolidées
- C'est un modèle assez peu efficace lorsqu'il s'agit de traiter de grands volumes de données.
Le centre de données de consolidation
Avec ce modèle de hub MDM, les données sont copiées depuis les systèmes sources, puis consolidées dans un « golden record » au sein du hub. Elles peuvent ensuiteêtre redistribuées vers les applications ou exploitées directement par les unités fonctionnelles.
Le « golden record » permet d’utiliser des données de référence fiables, ce qui facilite considérablement les tâches de reporting. Contrairement au modèle de registre, le modèle de consolidation renvoie les données vers les systèmes sources afin d’enrichir et de mettre à jour les données dont disposent ces derniers. Les applications et les processus bénéficient ainsi d’une amélioration continue de leurs données.
Les avantages du modèle de consolidation
- On assiste à une véritable consolidation des données au sein du hub, ce qui permet de constituer un référentiel complet de données de référence.
- Cette solution est à la fois économique et fiable pour tous les types de rapports et d'analyses.
- Il dépend moins des systèmes sources que le modèle de registre, car les données sont centralisées au sein du hub.
Les inconvénients du modèle de consolidation
- Les délais parfois longs entre deux consolidations peuvent rendre obsolètes les données stockées dans le hub.
La Data Platform sur la coexistence
Évolution directe du modèle précédent, le modèle de coexistence permet également de constituer un « golden record » par consolidation, puis de redistribuer les données nettoyées vers les applications, où elles sont ensuite intégrées.
Si les systèmes sources conservent le contrôle de leurs données, la mise à jour constante oblige généralement les services fonctionnels à modifier leurs méthodes. Souvent utilisé comme architecture de transition lors du passage d'un hub MDM de type « registre » à un modèle centralisé, ce type de hub de données garantit une plus grande cohérence des données sur l'ensemble du parc applicatif.
Les avantages du modèle de coexistence
- Cette architecture garantit la fiabilité et l'unicité des données, tant au niveau du hub que des systèmes sources.
- Cela permet un accès plus rapide aux données, ce qui améliore les performances des processus et simplifie la création de rapports : lorsqu'ils sont définis avec précision, les attributs sont immédiatement disponibles dans les rapports.
Les inconvénients du modèle de coexistence
- Il s'agit d'un modèle plus intrusif que les approches précédentes
- L'intégration s'accompagne de contraintes techniques et financières supplémentaires, car les modèles de données doivent être bien conçus et leur structure parfaitement claire avant que le MDM puisse les utiliser.
Le hub de données transactionnel ou centralisé
Ce modèle place quant à lui les données de référence sous l'autorité du hub MDM. Ce dernier devient alors le fournisseur de données et la référence unique pour tous les systèmes sources. Capable d'enrichir, de dédupliquer et de recouper en permanence les données, il constitue un ensemble de données à jour qu'il diffuse ensuite vers les systèmes.
Les avantages du modèle centralisé
- Des données de référencevéritablement uniques, sur lesquelles on peut compter à tout moment
- Elle garantit la sécurité et la conformité du traitement des données
- Les systèmes et les processus bénéficient d'un enrichissement direct des données
Les inconvénients du modèle centralisé
- Cette approche est très contraignante pour les processus existants, qui doivent être repensés en conséquence.
- L'intégration est plus complexe, plus coûteuse et prend plus de temps
L'expertise de SoftProject en matière de MDM
Face à la complexité liée au choix d'un hub de données adapté, SoftProject propose un ensemble de solutions complémentaires destinées à faciliter la transformation de votre architecture et à soutenir votre stratégie en matière de données, en fonction de votre situation spécifique. La combinaison d'une gestion efficace des flux de données via un bus d'applications (ESB), d'une modélisation intelligente des processus (BPM) et d'un système de gestion des données de référence (MDM) assurant l'unification des données offre une solution complète et cohérente répondant aux besoins de votre entreprise.
Grâce à l'expertise de SoftProject et à notre approche globale couvrant tous les aspects liés aux données, vous pouvez modéliser, mettre en œuvre puis superviser votre trafic de données, vos processus et vos données de référence, sans aucune contrainte technique.
En tant que directeur des produits, Édouard Canteest chargé de l'orientation stratégique et du développement du portefeuille de produits de SoftProject. Fort d'une excellente connaissance du marché et d'un esprit d'innovation très marqué, il promeut des solutions centrées sur le client et veille à la compétitivité à long terme de l'entreprise.
