Gestion des données de référence (MDM)

Le Master Data Management : la fondation pour consolider, harmoniser, mettre en qualité et transformer les données de votre organisation en une source unique et fiable pour piloter toutes les actions et décisions. Libérez le potentiel de votre patrimoine de données!

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Qu’est-ce que le Master Data Management?

Aussi appelé GDR (Gestion des Données de Référence), le Master Data Management est une solution technologique reposant sur un référentiel unique associé à des bonnes pratiques et des processus de gouvernance des données afin de garantir la mise en qualité, l’exactitude et la traçabilité de ces données. C’est le point de vérité pour toutes les applications du SI et le socle du patrimoine de données de de votre entreprise !

Le MDM vous permetde mettre en place uneversion unique et certifiée de vos données. Cette fiabilité de la data est essentielle, puisque celle-ci alimente tous vos processus et vos activités métiers. Sans consolidation des données maîtresses, les données sont éparpillées au sein de l’entreprise dans les différentes applications métiers avec des risques d’hétérogénéité, de doublons, d’erreurs…

C'est pourquoile MDM reçoit toutes les données provenant des applications métier, les nettoie et les transcode avant de les transférer– via un ESB (Enterprise Service Bus), par exemple – vers les applications cibles. Toutes ces actions sont finement paramétrées pour s’aligner avec les processus qui consommeront la donnée et en optimiseront, voire sécuriseront, l’exécution.

Quels sont les principes de fonctionnement du Master Data Management ?

Le MDM s’inscrit dans les projets de transformation digitale des organisations : la vocation première de gestion des données de référence est d’unifier les données numériques du Système d’Information. Générée par des dizaines, voire des centaines d’applications métier, les données d’entreprise sont souvent morcelées, erronées ou obsolètes. Les doublons se multiplient et il est alors difficile – et chronophage ! – de faire manuellement les bons croisements. Ainsi, face à des approches d’applicatifs “best of breed” de plus en plus demandées par les métiers, le Master Data Management est une brique essentielle.

Positionné au cœur du Système d’Information et de son architecture, toutes les données convergent vers ce référentiel unique, où s’appliquent les règles de gestion personnalisées de l’entreprise. Le format des données, mais aussi leurs règles de validation et leur transcodification sont ainsi maîtrisés. A cela s’ajoutent des algorithmes de dédoublonnage, pour que les données soient toujours disponibles dans une version unique et actuelle.

Ces données, sûres, ont vocation à irriguer le SI et maintenir l’ensemble des applications à jour. Une adresse d’un client est modifiée dans votre GRC ou votre CRM ? Vos ERP et toutes les applications abonnées pour lesquelles cette adresse est essentielle sont mises à jour aussi vite que possible!

Cependant, le Master Data Management ne s’arrête pas au contrôle unitaire des données ! Combiné aux approches de Data Catalog, l’objectif est également de fournir une cartographie complète de la data des entreprises. Parmi les autres fonctions du MDM, on retrouve donc la création de modèles hiérarchisés, la gestion de scénarios de données et un moteur de règles poussé.

Enfin, la GDR apporte une vision stratégique sur les données de l’entreprise avec par exemple la possibilité de reconstituer un référentiel à date et de disposer d’une vue exhaustive et consolidée sur les données. Tous ces atouts, en font le socle des démarches de gouvernance des données.

Wolfgang Wiesner, directeur technique chez SoftProject GmbH

Wolfgang Wiesner

Directeur technique

"Le Master Data Management unifie les données éparpillées au sein de l’entreprise et les met au service de vos processus métiers. C’est la clé de voûte du développement des organisations !"

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À quels cas d’usage répond le Master Data Management?

L’implémentation du Master Data Management est possible à tout niveau de maturité d’une organisation, sous la supervision des Data Managers. La démarche répond aussi bien aux enjeux stratégiques des secteurs publics que des entreprises privées. Parmi les cas d'utilisation classiques de la MDM, on peut citer la consolidation des fiches clients dispersées entre les plateformes CRM, ERP de commerce électronique en une seule « fiche de référence » (golden record), l'harmonisation des données produits pour garantir la cohérence des catalogues et des places de marché, ainsi que la gestion d'un référentiel fiable de fournisseurs pour les achats. Dans tous les cas, la MDM élimine les doublons et établit une version unique et fiable des données.

 

Édouard Cante, directeur des achats chez SoftProject GmbH

Édouard Cante

Directeur des produits

«A centralized user data repository simplifies and personalizes communication with citizens.»

La gestion des appareils mobiles (MDM) dans le secteur public

Pour les entreprises

Comprendre le rôle et les avantages du Master Data Management

Cette démarche de gouvernance et d’unification va agir sur la capacité à exploiter les données  au sein d’un référentiel unique, à assister la stratégie Data, à prendre du recul sur le cycle de vie des données ainsi qu’à maîtriser l’accès et la diffusion à travers tout le Système d’Information avec la définition fine des rôles et des attributions dans l’organisation. Cependant, les solutions de Master Data Management sont très variées en termes de capacités, de principes et d’architectures technologiques utilisées. Prendre du recul sur les critères de choix et le périmètre fonctionnel qui répondra le mieux à vos besoins est donc essentiel!

Cependant, le Master Data Management ne s’arrête pas au contrôle unitaire des données ! Combiné aux approches de Data Catalog, l’objectif est également de fournir une cartographie complète de la data des entreprises. Parmi les autres fonctions du MDM, on retrouve donc la création de modèles hiérarchisés, la gestion de scénarios de données et un moteur de règles poussé.

Wolfgang Wiesner, directeur technique chez SoftProject GmbH

Wolfgang Wiesner

Directeur technique
« Les data font partie du capital des organisations. Elles survivent aux process et aux logiciels. Le MDM est ainsi un accélérateur pour le renouvellement des applications métiers! »

Critères MDM, fonctions clés et points à prendre en compte

Objectifs et avantages de la gestion des données mobiles (MDM)

Nos plateformes et nos convictions autour du Master Data Management

Nous sommes convaincusqu'un référentiel de données doit être simple à déployer, à utiliser et à maintenir, et qu'il doit vous fournir tous les outils nécessaires pour maîtriser vos données !

C'est pourquoiData Governance, le module MDM de notre Data Platform, permet une modélisation graphique et intuitive des référentiels de données au sein d’une interface dédiée. Les IHM, portails et webservices d’acquisition et d’exposition sont générés automatiquement. Vous pilotez facilement le cycle de vie des données au travers de portails personnalisables.

En s'appuyant sur vos règles de gestion et de qualité des données d'entreprise, ainsi que sur des algorithmes intégrés,notre module MDM assure la validation des données et facilite leur consolidation et leur suivi.Comme son nom l'indique, la gouvernance des données est un levier puissant pour la mise en œuvre de vos stratégies en matière de données !

Présentation de la solution SoftProject

Exécutez vos processus métier avec rapidité et fiabilité.

X4 BPMS permet aux entreprises de modéliser, d'automatiser et d'exécuter efficacement leurs processus métier dans le cadre de leurs activités quotidiennes. En combinant les tâches humaines, integration la logique des processus, X4 BPMS garantit une exécution cohérente, un traitement plus rapide et une amélioration durable des opérations.

Faites de vos processus métier la colonne vertébrale de votre entreprise.

Phoenix permet aux organisations de coordonner des processus métier de bout en bout, en intégrant les personnes, les systèmes et les données. En intégrant gouvernance, transparence et contrôle, Phoenix transforme les flux de travail complexes en une infrastructure opérationnelle évolutive et facile à gérer.

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MyDataCatalogue permet aux entreprises de découvrir, comprendre et visualiser l'ensemble de leur écosystème de données — qu'elles soient structurées ou non structurées. La collecte automatisée des données, un catalogue intuitif et des portails dédiés rendent la collaboration simple et efficace.

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dataspot — Gestion des métadonnées et traçabilité des données 

dataspot offre des fonctionnalités de gestion des métadonnées, de traçabilité et de visibilité sur l'impact de la qualité des données, en indiquant où la qualité des données est évaluée et comment les problèmes se propagent dans l'ensemble du paysage des données

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Foire aux questions

Le PIM présente des similarités avec le MDM, mais traite avant tout les données produit et il est souvent orienté sous un prisme métier (marketing…) ! Les questions d’échanges de données au sein du SI, de traçabilité ou de cycle de vie y restent limités. Cette vision partielle de la donnée n’est pas suffisante pour mettre en place une gouvernance des données au niveau de l’entreprise.

Le DAM (Digital Asset Management) se concentre essentiellement sur la centralisation, l’organisation et la diffusion des fichiers multimédia : une action ciblée – d’autant plus que les ressources audiovisuelles sont de plus en plus essentielles pour les entreprises –, mais très spécifique. Le DAM se concentre sur un périmètre très précis, et n’a pas vocation à se positionner à un niveau stratégique ou de gouvernance de l’entreprise.

Non! L’architecture de notre module Data Governance permet d’adapter son MDM à un nombre illimité de besoins : clients, fournisseurs, articles, point de vente, RH… la modularité de la solution permet de traiter tous les types de données, sans limitation de licences.

Loin d’être uniquement une réponse technique, le choix d’un MDM est avant tout un projet organisationnel, humain. Il s’agit certes de standardiser les usages de la donnée selon des règles et une gouvernance. Cependant, cette gouvernance implique d’être à l’écoute de tous les métiers et repose aussi sur la définition de rôles et d’une organisation adaptée au niveau de l’entreprise… et donc sur une conduite du changement importante!

Le Master Data Management et le Data Quality Management font en réalité partie d’un tout ! Des fonctions de Data Quality Management sont intégrées à la solution MDM de Phoenix pour une mise en qualité optimale des données. En effet, les capacités de nettoyage, de gestion fine des contraintes data (gestion d’identifiant, calcul de clés, unicité, calcul d’attribut…), de normalisation et de maintien en conformité du DQM sont indispensables pour instaurer une donnée exploitable par tous.

Pour mieux gérer les données de référence et garantir la qualité de vos données, nous nous appuyons sur notre plateforme Phoenix associant MDM, Data Catalog, ESB, BPM et API Management. Elle vous permet de cartographier, cataloguer et collecter votre patrimoine de données avec le module de Data Catalog, de modéliser vos processus métiers de manière graphique et simple dans la partie BPM (Business Process Management), d’automatiser les flux de données correspondants grâce à notre ESB (Enterprise Service Bus) puis de centraliser et unifier toutes ces données dans la partie MDM (Master Data Management).

"Ah, l'éternelle question… et qui prête souvent à confusion : Mobile Device Management ou Master Data Management ? En effet l’acronyme MDM est utilisé dans les deux cas !

Chez Blueway, 'MDM' signifie exclusivement Master Data Management : nous nous concentrons sur la centralisation et la gestion de vos données pour garantir leur cohérence à travers l'organisation.

Le Mobile Device Management concerne la gestion des appareils mobiles. Si nous ne gérons pas les appareils mobiles, nos solutions sont bien sûr Responsive et accessibles depuis les appareils mobiles :)

Notre module de gouvernance des données permet de traiter tous les types de données, quel que soit le domaine d'activité (finance, clients, produits, fournisseurs, ressources humaines, marketing, etc.).

Il existe quatre grands types de concentrateurs, chacun présentant ses propres avantages et inconvénients :

  • Le registre du centre de données
  • La consolidation du centre de données
  • La coexistence des plateformes de données
  • Le hub de données transactionnel ou centralisé

Les données de référence sont des informations structurantes qui traversent les applications verticales telles que ERP, CRM autres, et qui servent de base à l'organisation des processus métier à l'échelle de l'entreprise.