Die Digitalisierungsplattform X4 BPMS der SoftProject GmbH unterstützt nun die Container-Orchestrierung mit Kubernetes. Kubernetes automatisiert, skaliert und verwaltet containerisierte Anwendungen. Ausgehend von dem als Vorlage bereitgestellten X4-BPMS-Container-Image lassen sich beliebig viele Docker-Container erstellen. Dank der Kubernetes-Unterstützung können auch Orchestrierungsplattformen wie Red Hat OpenShift genutzt werden. Red Hat OpenShift ermöglicht eine benutzerfreundliche Automatisierung, Verwaltung, Konfiguration, Installation, Migration und Skalierung von Containern. Mit minimalem Aufwand können Unternehmen eine optimale Leistung erzielen, ihre Flexibilität steigern und gleichzeitig Ressourcen, Kosten sowie den Aufwand für Updates und Installationen einsparen.
Kubernetes: Als Container-Image eröffnet die Low-Code-Plattform X4 BPMS neue Möglichkeiten der Digitalisierung
Der Begriff „Container“ stammt aus der Logistikbranche, wo Industriecontainer beladen, transportiert und optimal verteilt werden. In der Softwarebranche ist ein Container eine in sich geschlossene Instanz, die weitgehend von ihrer Umgebung isoliert ist und in der Regel nur bei Bedarf auf bestimmte Betriebssystemressourcen zugreift. Container sind ressourcenschonend, flexibel und einfach zu verwalten und enthalten alle notwendigen Komponenten – wie Frameworks, Bibliotheken und Konfigurationen –, um eigenständige Anwendungen auszuführen. Dazu gehören Softwarelösungen wie ERP , allgemeine Geschäftsanwendungen, Datenbankserver, Microservices oder Digitalisierungslösungen wie X4 BPMS. Container können sowohl in traditionellen Rechenzentren als auch auf allen gängigen Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Neben Betriebssystemressourcen greifen Container in erster Linie auf ihre eigenen Ressourcen zurück, wie Speicher, Netzwerkadressen und integrierte Installationspakete. Als eigenständige Systeme können Container unabhängig von anderen Anwendungen betrieben werden.
Wie aus Softwarekomponenten ein leistungsstarker Docker-Container wird
Docker unterscheidet zwischen Containern und Images. Ein Image – wie beispielsweise das X4-BPMS-Docker-Image – stellt eine Vorstufe zum eigentlichen Docker-Container dar. Das Image ist ein schreibgeschütztes Dateiarchiv und kann nicht verändert werden. Das X4-BPMS-Image lässt sich problemlos kopieren und bildet die Grundlage für einen Container, ohne dass eine Softwareinstallation erforderlich ist. Ein Image enthält immer eine Konfigurationsbeschreibung, die festlegt, wie der Container aufgebaut sein wird und welche Funktionen er bereitstellt. Im Gegensatz zu einem Container hat ein Image noch keine Abhängigkeiten von Betriebssystemressourcen. Dadurch sind Images flexibel und lassen sich problemlos zwischen verschiedenen Systemen übertragen, unabhängig davon, ob das X4-BPMS-Image auf einem physischen oder virtuellen Server gehostet wird. Das Image enthält alle Funktionen, die erforderlich sind, um die Software unabhängig von einem eigenen Dateisystem auszuführen. Docker liest die Informationen aus dem X4-BPMS-Image aus und erstellt daraus einen oder mehrere Docker-Container. Vereinfacht ausgedrückt ist ein Container ein „ausgeführtes Image“. Entwickler oder Administratoren müssen lediglich einige Konfigurationseinstellungen anpassen, um schnell eine beliebige Anzahl leistungsstarker X4-BPMS-Docker-Container mit den gewünschten Anwendungen und Webservicen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen bereitzustellen.
Red Hat OpenShift reduziert den Orchestrierungsaufwand für die Nutzer auf ein Minimum
Container nutzen in der Regel die Ressourcen des Betriebssystems, auf dem sie ausgeführt werden, wie beispielsweise Festplattenspeicherkapazität, Zugriffskontrolle oder Benutzerberechtigungen. Kubernetes übernimmt weitgehend die Verwaltung, Koordination und Orchestrierung dieser Ressourcen. Beispielsweise erkennt das Open-Source-System, wenn auf einem Server eine bestimmte Anwendung oder Leistungskapazität fehlt, und stellt automatisch einen zusätzlichen Container bereit, um die Last auszugleichen. Für einzelne Aufgaben – wie die Vergabe von Benutzerberechtigungen – unterstützt Red Hat OpenShift die Benutzer mit intuitiven Verwaltungstools und Dashboards. Dadurch entfallen komplexe Low-Level-Konfigurationen in Kubernetes, was den Benutzern die Verwaltung von Anwendungen und Prozessen erleichtert und gleichzeitig die Effizienz steigert.
X4 BPMS-Docker-Container: Unbegrenzt skalierbar und sicher
X4 BPMS-Docker-Container bieten den Vorteil, dass Hotfixes – also Fehlerbehebungen in der Software – oder Updates am Patch-Tag nicht Schritt für Schritt installiert werden müssen. Stattdessen reicht es aus, ein aktualisiertes X4 BPMS-Image bereitzustellen, das die Änderungen enthält, sodass Updates automatisch in der gesamten Containerumgebung ausgerollt werden können. Container, die auf dem X4 BPMS-Image basieren, können sowohl in lokalen Rechenzentren oder auf virtuellen Maschinen als auch in privaten Clouds oder auf verschiedenen Cloud-Computing-Plattformen wie der Google Cloud Platform, Amazon Web Services (AWS) oder Microsoft Azure erstellt und betrieben werden. Unternehmen sind nicht an eine bestimmte Infrastruktur gebunden, und der parallele Betrieb von Anwendungen auf verschiedenen Plattformen wird vollständig unterstützt.
Fazit:
Da das X4 BPMS-Docker-Image nun auch mit Red Hat OpenShift (basierend auf Kubernetes) genutzt werden kann, können Unternehmen schnell eine beliebige Anzahl von X4 BPMS-Docker-Containern erstellen, diese nach Bedarf skalieren und so die Geschwindigkeit und Effizienz ihrer Prozesse erheblich steigern.
X4 BPMS unterstützt Kubernetes und Red Hat OpenShift in vollem Umfang. Welche konkreten Vorteile ergeben sich daraus für Unternehmen?
- Unbegrenzte Skalierbarkeit
- Es sind keine zusätzlichen Softwareinstallationen erforderlich
- Zeit- und Ressourceneinsparungen
- Kompatibilität mit allen Plattformen und Systemen
- Mühelose deployment neuer Systeme
- Minimaler Aufwand für Updates und Hotfixes
- Flexibler Einsatz von Anwendungen jeglicher Art
- Einfache Einrichtung mehrerer Testumgebungen
- Geringerer Aufwand bei der Systemadministration
- Keine zusätzlichen Hardwarekosten
- Eine Umgebung, die stets automatisch perfekt konfiguriert ist
