Identifizieren und visualisieren Sie Ihre Daten in einem Datenkatalog, verbessern Sie Ihr Verständnis, die Datenverwaltung und die Sicherheit … und schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Datenbestände aus!
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Weitere InformationenEin Datenkatalog ist ein zentrales Register, das die Datensätze (Datasets) einer Organisation systematisch ordnet und dokumentiert, um deren Auffindbarkeit und Nutzung zu erleichtern. Er ist unerlässlich für die Qualität der in Ihren Datenbeständen vorhandenen Unternehmensdaten sowie der „Dark Data". Mit anderen Worten: Es handelt sich um die Informationsbestände, die Unternehmen im Rahmen ihrer täglichen Arbeit erfassen, verarbeiten und speichern, dann aber nicht mehr nutzen … 50 % der weltweiten Datenbestände bestehen aus Dark Data: laut Statista sind es nicht weniger als 52 %, laut der Website „Digital Decarb" sogar bis zu 65 %. Logischerweise ist es für eine fundierte, datengesteuerte Entscheidungsfindung unerlässlich, sich auf Daten zu stützen, die korrekt, vollständig, aktuell, kohärent und für alle verständlich sind. Dies erfordert die Umsetzung eines spezifischen Ansatzes und den Einsatz entsprechender Tools, die im Datenkatalog (Data Catalog) zu finden sind..
Ein Datenkatalog ermöglicht Ihnen eine effiziente Verwaltung Ihrer Datenressourcen, wodurch diese leichter zu finden, zu verstehen und zu nutzen sind, während gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und die Sicherheit gewährleistet werden. Um dies zu erreichen, sind mehrere wesentliche Schritte erforderlich: Datenerfassung, Analyse, Datenklassifizierung, Visualisierung, Verteilung und Einhaltung von Vorschriften.
Durch Prüfungen Ihrer strukturierten oder unstrukturierten Datenquellen (Datenbanken, Data Lakes, Geschäfts-APIs, Datenpipelines, Software zur Datenvisualisierung oder zur Datenherkunftsverfolgung, Datenkataloge, CSV, Messaging-Systeme usw.) muss ein Datenkatalog in der Lage sein, automatisch Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen (mithilfe von Metadaten und Datenanalysen) und so die Recherche nach Ihren Informationsressourcen innerhalb Ihres Unternehmens zu erleichtern – unabhängig davon, ob diese in der Cloud oder On-Premises liegen. Metadaten können von den Benutzenden gemeinsam manuell oder automatisch mithilfe von Technologien der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen) angereichert werden. Dies ist beispielsweise bei der Entitätsextraktion oder der Themenklassifizierung der Fall und reduziert den manuellen Aufwand erheblich.
Schließlich bietet eine zentrale Konsole zur Visualisierung von Datenbeständen einen 360°-Überblick, und die intuitive Benutzeroberfläche mit ihrer Suchfunktion ermöglicht es den Benutzenden, Daten anhand von Stichwörtern, Tags, Klassifizierungen usw. zu suchen. Auf diese Weise stellt ein Datenkatalog einen toolbasierten Bestandteil der Daten-Governance dar, der die Einhaltung vordefinierter organisatorischer Maßnahmen für jede Datenverarbeitungsaktivität koordiniert und sicherstellt.
Wolfgang Wiesner
CTO
Schaffen Sie eine vertrauenswürdige Datenbasis, um KI-gestützte Automatisierung und zuverlässige Entscheidungsfindung zu ermöglichen
Ein Datenkatalog beweist seinen Wert überall dort, wo Teams Schwierigkeiten haben, Informationen zu finden, ihnen zu vertrauen oder sie weiterzugeben. Zu den typischen Anwendungsfällen zählen Self-Service-Analysen, bei denen Geschäftsanwender ohne IT-Unterstützung zuverlässige Datasets ausfindig machen, sowie behördliche Prüfungen, bei denen ein Datenkatalog die Herkunft und Verarbeitung personenbezogener Daten dokumentiert. Zudem beschleunigt er Cloud-Migrationsprojekte, indem er vor der Verlagerung von Systemen ein vollständiges Inventar aller Datenquellen liefert – ganz gleich, ob diese aus der Cloud oder aus On-Premises-Datenumgebungen stammen. Durch die Erfassung und Katalogisierung aller in einem Unternehmen vorhandenen Daten erhalten Sie die Möglichkeit, die Kontrolle über Ihre Datenbestände zurückzugewinnen und gleichzeitig die Risiken in Bezug auf Sicherheit, Nichteinhaltung von Vorschriften und mangelhafte Informationsqualität begrenzen. In jedem Szenario verwandelt der Katalog verstreute Daten in eine zugängliche Ressource und sorgt so für spürbare Produktivitätsgewinne.
Wolfgang Wiesner
CTO
Angesichts der explosionsartigen Zunahme der Datenmengen wird es immer schwieriger, Daten zu organisieren, zu sichern und ihre Nutzung zu optimieren. Das Wissen über Datenbestände und deren Weiterentwicklung werden für CIOs, Datenschutzbeauftragte (DPOs) und CISOs zu immer wichtigeren Themen. Diese Entwicklung wird durch zahlreiche Faktoren verstärkt, darunter die DSGVO, Cybersicherheit, digitale Nüchternheit, datengesteuerte Geschäftsprozesse, der Wunsch nach der Bereitstellung eines Datenportals sowie Open-Data-Richtlinien. Die zentrale Aufgabe eines Datenkatalogs besteht darin, Transparenz zu schaffen: Er beantwortet die Fragen, welche Daten vorhanden sind, wo sie gespeichert sind, wem sie gehören und wie sie genutzt werden dürfen. Diese Transparenz bringt messbare Vorteile mit sich, darunter eine schnellere Datenermittlung, weniger Datenduplikate und geringere Compliance-Risiken. So lassen sich auf Basis regelmäßiger Qualitätsbewertungen genau die Datasets identifizieren, die den fachlichen Anforderungen der einzelnen Teams entsprechen. Analysten verbringen weniger Zeit mit der Suche nach Daten und mehr Zeit damit, Erkenntnisse zu gewinnen, die geschäftliche Entscheidungen unterstützen.
Wolfgang Wiesner
MyDataCatalogue ist das Modul der Phoenix-Plattform, das speziell für die Erfassung und Katalogisierung Ihrer Datenbestände entwickelt wurde. MyDataCatalogue ermöglicht es Ihnen Daten effizient verwalten, wodurch diese leichter auffindbar, verständlicher und besser nutzbar werden, während gleichzeitig Compliance und Sicherheit gewährleistet sind. Mit MyDataCatalogue können Sie Ihre Daten in einem Datenkatalog effizient und gemeinsam identifizieren, verstehen und visualisieren!
MyDataCatalogue lassen sich mit anderen Modulen der SoftProject-Plattformkombinieren und bieten so eine Lösung für den gesamten Datenzyklus – von der Identifizierung über die Urbanisierung und Governance bis hin zur Weiterleitung durch die verschiedenen Prozesse.
Führen Sie Geschäftsprozesse schnell und zuverlässig durch.
Mit X4 BPMS können Unternehmen Geschäftsprozesse im Tagesgeschäft effizient modellieren, automatisieren und ausführen. Durch die Kombination von manuellen Aufgaben, Integration und Prozesslogik gewährleistet X4 BPMS eine konsistente Ausführung, einen schnelleren Durchsatz und nachhaltige operative Verbesserungen.
dataspot – Metadatenverwaltung & Datenherkunft
dataspot bietet Funktionen für die Metadatenverwaltung, die Nachverfolgung von Datenherkunft sowie die Transparenz der Auswirkungen auf die Datenqualität und zeigt auf, wo die Datenqualität gemessen wird und wie sich Probleme in der gesamten Datenlandschaft ausbreiten
Möchten Sie Interoperabilität anhand einer Demonstration in der Praxis kennenlernen?
Tools wie Datenkataloge, Datenherkunft, Datenermittlung, Datenqualitätsanalyse, Stammdatenmanagement, ein Datenrepository sowie Visualisierung und Berichterstellung sind Beispiele für Instrumente zur Sicherstellung der Datenqualität.
Der Wunsch, das Problem der „Dark Data“ direkt anzugehen, stößt auf zahlreiche Schwierigkeiten: die schiere Datenmenge, der Mangel an erforderlichen Kompetenzen und Ressourcen sowie die Schwierigkeit, abteilungsübergreifende Teams zu koordinieren … Glücklicherweise gibt es mittlerweile Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, das Problem effektiv anzugehen. Die angebotenen Data-Discovery-Plattformen erleichtern es, den Inhalt von Datenbeständen zu erfassen und „Cold Data“ leichter zu identifizieren.
Die Datenqualität ist entscheidend für fundierte Entscheidungsfindung, Leistungsanalyse, Kundenverständnis, Innovation und Prozessoptimierung.
Zur Datenqualität gehören die Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Konsistenz und Relevanz der Informationen für ihren Verwendungszweck.
Nutzer können die benötigten Informationen mithilfe von Stichwörtern, Tags und Klassifizierungen ganz einfach finden. Darüber hinaus werden die Metadaten mithilfe von KI und maschinellem Lernen automatisch angereichert, wodurch Entitäten identifiziert, Themen klassifiziert und Kontextinformationen hinzugefügt werden können. Mit MyDataCatague profitieren Sie von einer 360°-Sicht auf Ihre Daten, einem besseren Verständnis ihrer Struktur und ihrer Zusammenhänge innerhalb des Unternehmens sowie einer einfacheren Analyse.
Nutzer können die benötigten Informationen mithilfe von Stichwörtern, Tags und Klassifizierungen ganz einfach finden. Darüber hinaus werden die Metadaten mithilfe von KI und maschinellem Lernen automatisch angereichert, wodurch Entitäten identifiziert, Themen klassifiziert und Kontextinformationen hinzugefügt werden können. Mit MyDataCatague profitieren Sie von einer 360°-Sicht auf Ihre Daten, einem besseren Verständnis ihrer Struktur und ihrer Beziehungen innerhalb des Unternehmens sowie einer vereinfachten Analyse.
Bis vor kurzem galten Unternehmensführung und Datenschutz als zwei voneinander unabhängige Ziele. Seit Inkrafttreten der DSGVO und aufgrund der starken Nachfrage seitens Einzelpersonen und Organisationen müssen die für die Datenverarbeitung Verantwortlichen jedoch dem gestiegenen Bedarf an Datenschutz gerecht werden und gleichzeitig den wachsenden Anforderungen an Transparenz hinsichtlich der Erhebung, Aggregation, Nutzung und Weitergabe von Daten nachkommen. Um diese Ziele zu erreichen, müssen die für die Datenverarbeitung Verantwortlichen Lösungen einführen, die einen besseren Schutz der Daten gewährleisten und insbesondere mithilfe von Daten-Mapping-Tools detaillierte Berichte über die Nutzung dieser Daten liefern.
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