Data Catalog : identifiez et visualisez vos datas au sein d’un catalogue de données, améliorez votre compréhension de ces dernières, leur gouvernance, leur sécurité… et libérez tout le potentiel de votre patrimoine Data!
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Plus d'informationsUn Data Catalog, ou catalogue de données, est un registre centralisé qui organise et documente les ensembles de données d’une organisation pour en faciliter la découverte et l’utilisation. Il est à la fois essentiel pour maîtriser la qualité des données présentes dans votre patrimoine data, mais également la « dark data ». C’est-à-dire le patrimoine informationnel que les organisations recueillent, traitent et entreposent à l’occasion de leur travail au quotidien, mais qu’elles n’utilisent plus par la suite…
En effet, 50% de dark data (les données stockées mais peu exploitées, souvent mal qualifiées, difficiles à retrouver et compliquées à gouverner dans la durée) forment le patrimoine de données mondial : pas moins de 52% d’après Statista, et jusqu’à 65% d’après le site Digital Decarb. Logiquement, pour des prises de décisions éclairées, il est indispensable de s’appuyer sur des données correctes, complètes, à jour, cohérentes et compréhensibles par tous, ce qui nécessite la mise en place d’une démarche et d’outils spécifiques que l’on retrouve au sein du Data Catalog.
Contenu mis à jour le 26/03/2026
Un Data Catalog permet de gérer efficacement vos données en facilitant leur découverte, leur compréhension et leur utilisation tout en garantissant leur conformité et leur sécurité. Pour ce faire, il existe plusieurs étapes incontournables : le scan des données, leur analyse, leur classification, leur visualisation, leur diffusion et leur mise en conformité.
A travers des sondes d’audit de vos sources de données structurées ou non structurées (base de données, Data Lakes, API métier, logiciels de Data Visualization ou Data Lineage, Data Catalogs, fichier CSV, messageries…), un catalogie de données doit pouvoir extraire automatiquement la connaissance de vos données (par une analyse des métadonnées et des données) facilitant ainsi la recherche dans votre patrimoine informationnel au sein de votre organisation. Les métadonnées peuvent être enrichies manuellement par les utilisateurs de façon collaborative, ou automatiquement grâce à des technologies d’Intelligence Artificielle (Machine Learning). C’est le cas par exemple de l’extraction d’entités ou de la classification de sujets.
Enfin, une console centrale de visualisation du patrimoine de données va amener une vision à 360°, et l’interface de recherche intuitive permettre aux utilisateurs de prospecter des données par mots-clés, tags, classifications, etc. Ce faisant, un catalogue de données représente une partie outilée de la gouvernance des données, qui est l’orchestrateur et le garant du respect des mesures organisationnelles prédéfinies pour chaque activité de traitement de données. Ainsi, pour une DSI, la valeur d’un catalogue de données ne se limite pas à l’inventaire. Il doit permettre d’identifier rapidement les données sensibles, de documenter les métadonnées utiles, de préparer les chantiers de mise en qualité, de fiabiliser les usages métiers et d’éclairer les décisions de transformation du SI !
Wolfgang Wiesner
Directeur technique
Mettre en place une base de données fiable pour permettre une automatisation basée sur l'IA et une prise de décision fiable
Un catalogue de données démontre toute son utilité dès lors que les équipes ont du mal à trouver, à considérer comme fiables ou à partager des informations. Parmi les cas d’utilisation typiques, on peut citer l’analyse en libre-service, où les utilisateurs métier identifient des ensembles de données fiables sans l’aide du service informatique, et les audits réglementaires, où un catalogue de données documente l’origine et le traitement des données à caractère personnel. Il accélère également les projets de migration vers le cloud en fournissant un inventaire complet de toutes les sources de données avant le transfert des systèmes. En cartographiant et en cataloguant toutes les données présentes au sein d’une organisation, vous pouvez reprendre le contrôle de vos actifs de données, tout en limitant les risques liés à la sécurité, à la non-conformité et àla mauvaise qualité de l’information. Dans chaque scénario, le catalogue transforme des données dispersées en un actif accessible.
Wolfgang Wiesner
Directeur technique
Avec l’explosion des volumes de données, il devient de plus en plus difficile de les organiser, de les sécuriser et de les exploiter de manière optimale. La connaissance et la valorisation du patrimoine de données sont des enjeux de plus en plus importants pour les DSI, DPO et RSSI. Ils sont renforcés par de nombreux facteurs comme le RGPD, la cybersécurité, la sobriété numérique, les processus métiers exploitant la data, la volonté de mettre à disposition un portail de données ou les politiques d’Open Data. Le rôle principal d’un catalogue de données est d’assurer la transparence : il répond aux questions suivantes: quelles données existent, où sont-elles stockées, à qui appartiennent-elles et comment peuvent-elles être utilisées ? Cette transparence apporte des avantages mesurables, notamment une recherche plus rapide des données, une réduction des doublons dans les ensembles de données et une diminution des risques liés à la conformité. Les analystes passent moins de temps à rechercher des données et davantage à générer des informations pertinentes qui étayent les décisions métier.
Wolfgang Wiesner
MyDataCatalogue est le module de la plateforme Phoenix dédié à la cartographie et au catalogage de votre patrimoine de données. MyDataCatalogue permet de gérer efficacement vos données en facilitant leur découverte, leur compréhension et leur utilisation tout en garantissant leur conformité et leur sécurité. MyDataCatalogue scanne ainsi des sources structurées et non structurées, analyse les métadonnées, classe automatiquement les informations selon des glossaires métiers ou réglementaires et maintient le catalogue de données à jour dans le temps.
Avec MyDataCatalogue, identifiez, comprenez et visualisez vos données au sein d’un catalogue de données, de manière efficace et collaborative !
Les fonctions de MyDataCatalogue se combinent avec les autres modules de la plateforme Phoenix afin d’apporter une solution sur tout le cycle de la donnée, de son identification à son urbanisation, sa gouvernance et sa mise en mouvement au travers des processus.
MyDataCatalogue s'associent à d'autres modules de la plateformeSoftProject pour offrir une solution couvrant l'ensemble du cycle des données, depuis leur identification jusqu'à leur urbanisation, en passant par leur gouvernance et leur circulation au sein des processus.
Exécutez vos processus métier avec rapidité et fiabilité.
X4 BPMS permet aux entreprises de modéliser, d'automatiser et d'exécuter efficacement leurs processus métier dans le cadre de leurs activités quotidiennes. En combinant les tâches humaines, integration la logique des processus, X4 BPMS garantit une exécution cohérente, un traitement plus rapide et une amélioration durable des opérations.
dataspot — Gestion des métadonnées et traçabilité des données
dataspot offre des fonctionnalités de gestion des métadonnées, de traçabilité et de visibilité sur l'impact de la qualité des données, en indiquant où la qualité des données est évaluée et comment les problèmes se propagent dans l'ensemble du paysage des données
Souhaitez-vous découvrir l'interopérabilité en situation réelle grâce à une démonstration ?
Les outils tels que les catalogues de données, la traçabilité des données, la découverte des données, l'analyse de la qualité des données, la gestion des données de référence, un référentiel de données, la visualisation et le reporting sont autant d'exemples d'outils permettant de garantir la qualité des données.
La volonté de s'attaquer de front au problème des « données obscures » se heurte à de nombreuses difficultés : le volume considérable de données concernées, le manque de compétences et de ressources nécessaires, la difficulté à coordonner les équipes entre les services… Heureusement, il existe désormais des solutions pour aider les organisations à s'attaquer efficacement à ce problème. Les plateformes de découverte des données proposées facilitent la cartographie du contenu des actifs de données et permettent d'identifier plus facilement les « données inactives ».
La qualité des données est essentielle pour prendre des décisions éclairées, analyser les performances, comprendre les clients, innover et optimiser les processus.
La qualité des données englobe l'exactitude, la fiabilité, la cohérence et la pertinence des informations par rapport à l'usage auquel elles sont destinées.
Les utilisateurs peuvent facilement trouver les informations dont ils ont besoin à l'aide de mots-clés, de balises et de classifications. De plus, les métadonnées sont automatiquement enrichies grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, ce qui permet d'identifier les entités, de classer les sujets et d'ajouter des informations contextuelles. Avec MyDataCatague, vous bénéficiez d'une vue à 360° de vos données, d'une meilleure compréhension de leur structure et de leurs relations au sein de l'organisation, pour une analyse plus aisée.
Les utilisateurs peuvent facilement trouver les informations dont ils ont besoin à l'aide de mots-clés, de balises et de classifications. De plus, les métadonnées sont automatiquement enrichies grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, ce qui permet d'identifier les entités, de classer les sujets et d'ajouter des informations contextuelles. Avec MyDataCatague, vous bénéficiez d'une vue à 360° de vos données, d'une meilleure compréhension de leur structure et de leurs relations au sein de l'organisation, pour une analyse plus aisée.
Jusqu’à récemment, la gouvernance et la protection des données étaient considérées comme deux objectifs distincts. Mais depuis l’entrée en vigueur du RGPD, et sous l’impulsion d’une forte demande émanant tant des particuliers que des organisations, les responsables du traitement doivent répondre à un besoin accru de protection des données tout en satisfaisant aux exigences croissantes en matière de transparence concernant la manière dont les données sont collectées, agrégées, utilisées et partagées. Pour atteindre ces objectifs, les responsables du traitement doivent adopter des solutions capables de mieux protéger les données et de fournir des rapports détaillés sur leur utilisation, notamment grâce à des outils de cartographie des données.
