La Data Platform: le socle pour collecter, mettre en qualité, faire vivre toutes les données au sein de votre organisation et les transformer en décisions et en insights. Libérez le potentiel de vos données!
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Plus d'informationsUne Data Platform, EDP (Enterprise Data Platform) ou plateforme de données, a pour mission de centraliser la collecte de données variées, d’optimiser leur stockage et de gérer leur traitement pour les rendre exploitables pour toute l’organisation. Ainsi, une seule et même plateforme de données peut être utilisée à travers toute l’organisation, évitant la création de silos informationnels !
Son architecture est pensée pour permettre l’interopérabilité avec d’autres systèmes, s’adapter à l’augmentation des volumes de données (et d’utilisateurs), et proposer des interfaces intuitives. Ce faisant, elle soutient les processus décisionnels en entreprise en fournissant des informations pertinentes et en quasi-temps réel.
Puisqu’elles gèrent des fichiers « traditionnels », des bases de données aussi bien que des solutions plus complexes mettant en œuvre le big data, les Data Platforms sont les vecteurs d’alimentation des systèmes d’information (SI). Elles sont donc vitales. Avec le développement du Cloud, des stratégies Data-Driven et de l’IoT (l’internet des objets), les cas d’usages se démultiplient et les plateformes doivent se moderniser pour suivre le rythme en optant pour une approche Modern Data Platform.
Une Data Platform fait référence à une infrastructure technologique intégrée au système d’information dont l’objectif principal est de consolider et transformer les données brutes en informations exploitables, pour guider les prises de décision des organisations, et également de faciliter l’utilisation des données par les outils et les utilisateurs métiers. Pour cela, elle intègre des données de sources multiples, les nettoie et les structure pour assurer leur qualité, leur cohérence et les mettre à profit des processus métier et des clients internes. Voici les grands principes qui la régissent :
Si les termes de data platforms et de data integration platforms sont parfois utilisés de façon interchangeable, ils couvrent pourtant des périmètres différents – celui des data platforms englobant l’intégration ! Si une data platform représente une architecture centralisée qui gère, fait circuler et analyse des données dispersées, une plateforme d’intégration de données se concentre principalement sur la circulation de ces données disparates entre les différentes applications du Système d’Information. Elle les prépare ensuite pour l’analyse, agissant ainsi comme un intermédiaire qui facilite l’acheminement et la transformation de celles-ci entre tous les systèmes, mais sans les stocker ou les analyser directement.
Alexis de Saint-Jean
Directeur de l'innovation
Mettre en place une base de données fiable pour permettre une automatisation basée sur l'IA et une prise de décision fiable
Les cas d'utilisation des plateformes de données ou des EDP concernent principalement la gouvernance des données au sein de l'entreprise ou dans certains domaines d'activité.Elles soutiennent la stratégie de l'organisation en matière de données en fournissant des outils et en garantissant la centralisation, la cohérence et la qualité des données. Ce faisant, elles peuvent également être utilisées pour répondre à des défis et à des besoins métier spécifiques !
Édouard Cante
Directeur des produits
Les Data Platform d’entreprise sont des moteurs de l’optimisation opérationnelle, offrant une personnalisation avancée des services et une coordination agile des flux et des référentiels, tout en assurant la supervision, la conformité et la sécurité des données et de leur circulation au sein du système d’information.
Cependant, il existe une grande diversité d’éditeurs, de solutions et de technologies derrière la notion de Data Platform. En effet, de nombreux éditeurs de logiciels ont construit leur plateforme de données en partant d’une brique (plateforme d’intégration, MDM, BPM…) et en développant ou rachetant successivement d’autres solutions. La complétude du périmètre, autant que la transparence de la tarification ou la cohérence des différents composants de plateforme sont donc essentielles pour que la solution choisie réponde réellement à vos enjeux!
Wolfgang Wiesner
Nos plateformes sont conçues pour être aussi complètes que possible, couvrant l'ensemble du spectre de la gestion des données au sein d'une solution unique et cohérente. De l’urbanisation visant à faciliter la circulation des données grâce au bus d’applications ou à l’ESB, aux processus qualité et à la mise en place de référentiels grâce auMDM (Master Data Management), en passant par la numérisation des processus métier avec BPM Business Process Management) et le BPA (Business Process Automation), le catalogue de données pour la création d’ensembles de données et la gestion des API pour l’ouverture et l’interopérabilité de l’écosystème, SoftProject propose la Data Platform européenne la plus riche et la plus complète du marché !
Grâce à cette couverture exhaustive, nous sommes convaincus que SoftProject offre la meilleure approche du concept de « Data Platform ».Nous sommes convaincus du rôle fondamental joué par le traitement, le transport, la manipulation et la gouvernance des données, au service des processus métier et d'entreprise. Cette idée, incarnée par le concept de « Data Platform », ne peut être concrétisée qu’à l’aide d’un système unique et centralisé qui fait le lien entre les données et les processus, etplace ainsi l’humain au cœur du système d’information.
Exécutez vos processus métier avec rapidité et fiabilité.
X4 BPMS permet aux entreprises de modéliser, d'automatiser et d'exécuter efficacement leurs processus métier dans le cadre de leurs activités quotidiennes. En combinant les tâches humaines, integration la logique des processus, X4 BPMS garantit une exécution cohérente, un traitement plus rapide et une amélioration durable des opérations.
dataspot — Gestion des métadonnées et traçabilité des données
dataspot offre des fonctionnalités de gestion des métadonnées, de traçabilité et de visibilité sur l'impact de la qualité des données, en indiquant où la qualité des données est évaluée et comment les problèmes se propagent dans l'ensemble du paysage des données
Les plateformes de données d'entreprise recourent à diverses méthodes, telles que le chiffrement, la gestion des identités et des accès, ainsi que la surveillance continue, afin de protéger les données contre les accès non autorisés et les menaces de sécurité.
Les plateformes de données dans le cloud offrent une évolutivité, une flexibilité et une efficacité accrues, ce qui permet de réduire les coûts d'infrastructure et de faciliter l'accès aux innovations technologiques.
Un « data lake » est un vaste réservoir de données brutes stockées dans leur format d'origine, tandis qu'un « data warehouse » stocke des données structurées et filtrées à des fins d'analyse spécifiques.
La gouvernance des données consiste à mettre en place des politiques, des normes et des procédures visant à gérer avec précision les données tout au long de leur cycle de vie, afin de garantir leur qualité, leur conformité et leur utilisation éthique.
