Daten-Governance: Vertrauen in Ihre Daten schaffen
Data Governance entscheidet darüber, ob Daten vertrauenswürdig sind. Dies wiederum entscheidet darüber, ob auch Berichte, automatisierte Prozesse und KI-Modelle vertrauenswürdig sind. In dieser Kategorie betrachten wir als eine geschäftliche Kompetenz und nicht als reine Compliance-Maßnahme. Die Artikel befassen sich mit der Festlegung von Eigentumsverhältnissen und Verantwortlichkeiten, der Dokumentation von Daten mithilfe eines Datenkatalogs und eines Geschäftsglossars, der Transparenz der Datenherkunft sowie der Erfüllung regulatorischer Anforderungen wie dem EU-KI-Gesetz, BCBS 239 und der DSGVO.
Daten-Governance mit SoftProject
Mit dataspot. und MyDataCatalogue bietet SoftProject geschäftsorientierte Lösungen für den Bereich „ Data Governance “, die Geschäftsabteilungen und IT an einem Ort zusammenführen. Der Datenkatalog, das Geschäftsglossar, die Datenherkunft und die Zuständigkeiten werden gemeinsam verwaltet, sodass jeder weiß, was die Daten bedeuten, woher sie stammen und wer dafür verantwortlich ist. MyDataCatalogue ergänzt das Portfolio für Unternehmen, deren Schwerpunkt auf der Katalogisierung ihrer Datenbestände liegt. In Kombination mit X4 BPMS und Phoenix bleiben Governance-Regeln nicht nur auf dem Papier stehen, sondern werden direkt in Integrationsabläufe und Geschäftsprozesse integriert.
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Häufig gestellte Fragen
Was ist Data Governance?
Data Governance ist das Rahmenwerk aus Rollen, Zuständigkeiten, Regeln und Prozessen, das sicherstellt, dass Daten in einem gesamten Unternehmen zuverlässig sind, verstanden und korrekt genutzt werden. Es legt fest, wem welche Daten gehören, was bestimmte Geschäftsbegriffe bedeuten und welche Qualitäts- und Compliance-Anforderungen gelten. Eine gute Datenverwaltung macht Daten zu einem verlässlichen Kapital für Berichterstattung, Automatisierung und KI.
Was ist der Unterschied zwischen „ Data Governance “ und Datenmanagement?
Die Daten-Governance legt die Regeln fest: Zuständigkeiten, Definitionen, Richtlinien und Qualitätsstandards. Das Datenmanagement umfasst die operativen Aufgaben der Speicherung, Integration, Verarbeitung und Pflege von Daten gemäß dieser Regeln. Einfach ausgedrückt: Die Governance legt fest, was mit den Daten geschehen soll und wer dafür verantwortlich ist, während das Datenmanagement dies in der Praxis umsetzt.
Warum benötigen Unternehmen einen Datenkatalog?
Ein Datenkatalog bietet einen zentralen Überblick über die Datenbestände eines Unternehmens, einschließlich Beschreibungen, Verantwortlicher, Quellen und Nutzungskontext. Mitarbeiter können so die benötigten Daten finden, deren Bedeutung nachvollziehen und beurteilen, ob sie diesen vertrauen können. Ohne einen Katalog bleibt das Wissen über die Daten auf einzelne Personen und Abteilungen verteilt, was Projekte verlangsamt und zu uneinheitlichen Ergebnissen führt.
Was versteht man unter Datenherkunft und warum ist sie wichtig?
Die Datenherkunft zeigt, woher Daten stammen, welche Systeme und Transformationen sie durchlaufen und wo sie verwendet werden. Diese Transparenz ist unerlässlich für die Fehlerbehebung, die Auswirkungsanalyse vor Systemänderungen sowie für regulatorische Anforderungen wie BCBS 239 oder das EU-KI-Gesetz. In dataspot. wird die Datenherkunft aus geschäftlicher Perspektive dokumentiert, sodass sie auch außerhalb der IT-Abteilung nachvollziehbar ist.
Wie fängt man mit „ Data Governance “ an?
Fangen Sie klein an und konzentrieren Sie sich auf den Mehrwert. Wählen Sie einige geschäftskritische Datenbereiche aus, legen Sie klare Verantwortliche fest und dokumentieren Sie die wichtigsten Begriffe in einem Geschäftsglossar. Erweitern Sie dann Schritt für Schritt auf weitere Bereiche, Qualitätsregeln und die Datenherkunft. Der Versuch, alle Daten auf einmal zu verwalten, funktioniert selten. Ein pragmatischer Ansatz macht erste Ergebnisse sichtbar und schafft Akzeptanz im gesamten Unternehmen.