gouvernance des données: Renforcer la confiance dans vos données
gouvernance des données détermine si les données sont fiables. Cela permet ensuite de déterminer si les rapports, les processus automatisés et les modèles d’IA sont eux aussi fiables. Dans cette catégorie, nous considérons la « gouvernance des données » comme une capacité opérationnelle plutôt que comme un simple exercice de mise en conformité. Les articles traitent de la définition de la propriété et des responsabilités, de la documentation des données à l’aide d’un catalogue de données et d’un glossaire métier, de la transparence de la traçabilité des données, ainsi que du respect des exigences réglementaires telles que la loi européenne sur l’IA, la norme BCBS 239 et le RGPD.
gouvernance des données avec SoftProject
Avec dataspot. et MyDataCatalogue, SoftProject propose des solutions d’ gouvernance des données s axées sur l’entreprise qui rassemblent les services métier et l’informatique au sein d’une même plateforme. Le catalogue de données, le glossaire métier, la traçabilité des données et les responsabilités sont gérés de manière collaborative, afin que chacun sache ce que signifient les données, d’où elles proviennent et qui en est responsable. MyDataCatalogue vient compléter l’offre destinée aux organisations qui souhaitent cataloguer leurs actifs de données. Associées à X4 BPMS et Phoenix, les règles de gouvernance ne restent pas sur le papier : elles sont directement intégrées aux flux d’intégration et aux processus métier.
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Foire aux questions
Qu'est-ce que « gouvernance des données » ?
gouvernance des données Il s'agit du cadre regroupant les rôles, les responsabilités, les règles et les processus qui garantit que les données sont fiables, comprises et utilisées correctement au sein de toute une organisation. Il définit à qui appartiennent les différentes données, la signification des termes métier et les exigences en matière de qualité et de conformité applicables. Une bonne « gouvernance des données » transforme les données en un atout fiable pour le reporting, l'automatisation et l'IA.
Quelle est la différence entre l'gouvernance des données e et la gestion des données ?
gouvernance des données définit les règles : responsabilités, définitions, politiques et normes de qualité. La gestion des données englobe les activités opérationnelles consistant à stocker, intégrer, traiter et maintenir les données conformément à ces règles. En termes simples, la gouvernance détermine ce qu’il convient de faire avec les données et qui en est responsable, tandis que la gestion des données assure la mise en œuvre concrète de ces décisions.
Pourquoi les entreprises ont-elles besoin d'un catalogue de données ?
Un catalogue de données fournit un inventaire centralisé des ressources de données d'une organisation, comprenant notamment leurs descriptions, leurs propriétaires, leurs sources et leur contexte d'utilisation. Les collaborateurs peuvent ainsi trouver les données dont ils ont besoin, en comprendre la signification et déterminer s'ils peuvent s'y fier. Sans catalogue, les connaissances relatives aux données restent dispersées entre les différents collaborateurs et services, ce qui ralentit les projets et conduit à des résultats incohérents.
Qu'est-ce que la traçabilité des données et pourquoi est-elle importante ?
La traçabilité des données permet de savoir d'où proviennent les données, par quels systèmes et transformations elles transitent, et où elles sont utilisées. Cette transparence est essentielle pour le dépannage, l'analyse d'impact avant toute modification du système, ainsi que pour répondre aux exigences réglementaires telles que la norme BCBS 239 ou la loi européenne sur l'IA. Dans dataspot., la traçabilité est documentée d'un point de vue métier, ce qui la rend compréhensible au-delà du service informatique.
Comment se lancer avec « gouvernance des données » ?
Commencez modestement et concentrez-vous sur la valeur ajoutée. Choisissez quelques domaines de données stratégiques pour l'entreprise, désignez clairement les responsables et consignez les termes les plus importants dans un glossaire métier. Étendez ensuite progressivement votre champ d'action à d'autres domaines, aux règles de qualité et à la traçabilité. Tenter de gérer l'ensemble des données d'un seul coup est rarement efficace. Une approche pragmatique permet d'obtenir des résultats visibles dès le début et favorise l'adhésion de l'ensemble de l'organisation.