Der Stand der Daten- und KI-Governance 2026

KI wird bereits in der Praxis eingesetzt. Die Regulierung muss hier noch nachziehen.

Die KI-Governance hat sich von der strategischen Planung hin zum operativen Risikomanagement verlagert. Laut einer neuen Primärstudie des Analystenunternehmens BARC wird KI bereits in 97 % der Unternehmen produktiv eingesetzt. Dennoch sind die meisten Governance-Programme noch nicht ausgereift: Zwei Drittel der Unternehmen haben bereits KI-bezogene Vorfälle erlebt.

Die BARC-Studie „The State of Data and AI Governance“ basiert auf einer weltweiten Umfrage unter Führungskräften aus den Bereichen Daten, KI, IT und Wirtschaft. Sie zeigt, was die KI-Vorreiter von den „ rest “ des Marktes unterscheidet und welche Schritte erforderlich sind, um Governance von einer reinen Compliance-Maßnahme in ein Betriebsmodell zu verwandeln, das eine zuverlässige Skalierung der KI ermöglicht.

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Der Stand der Daten- und KI-Governance 2026

KI wird bereits in der Praxis eingesetzt. Die Regulierung muss hier noch nachziehen.

Warum KI-Governance wichtiger denn je ist

Richtlinien verringern das Risiko nur dann, wenn sie als Kontrollmechanismen in den laufenden KI-Workflows integriert werden. Ohne diese Integration haben Unternehmen mit folgenden Problemen zu kämpfen:

Verstöße gegen den Datenschutz sowie voreingenommene oder schädliche Ergebnisse – jeweils von 23 % der Befragten angegeben
„Shadow AI“ außerhalb des zentralen Überblicks – von 22 % gemeldet
Falsche KI-Ergebnisse, die Endnutzer oder Kunden erreichen – dies gaben 21 % an
KI-Agenten Handeln ohne automatisierte Sicherheitsvorkehrungen
Unstrukturierte Daten und Kontextinformationen, die in die KI eingespeist werden, ohne dass Qualitätskontrollen stattfinden
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Datenhoheit in verschiedenen Regionen

Die Studie verdeutlicht die zentrale Lücke: 62 % der Governance-Teams konzentrieren ihre Kontrollmaßnahmen auf die Datenebene, während die Kontrollmaßnahmen auf der Modellebene nur 45 % und auf der Infrastrukturebene 43 % ausmachen. Eine ausgereifte KI-Governance verknüpft Kontrollmaßnahmen auf Daten-, Anwendungs-, Modell- und Infrastrukturebene miteinander, anstatt sich auf isolierte Kontrollpunkte zu beschränken.

EMEA arbeitet an den Grundlagen

Bei europäischen Unternehmen beginnt die Kluft bereits früher. 40 % der Befragten aus der EMEA-Region nennen unzureichende Datenqualität als größtes Hindernis für die Steuerung von Daten und KI, verglichen mit 15 % in Nordamerika. 35 % führen isolierte Datenbestände an (Nordamerika: 17 %). Nur 30 % der Unternehmen in der EMEA-Region verfügen über formelle Richtlinien zur Datenhoheit bei der Verarbeitung und Speicherung von KI-Daten, verglichen mit 56 % in Nordamerika. Die Studie erläutert, was dies für die nächsten Schritte bedeutet.

Was Sie lernen werden

Der Stand der KI-Governance im Jahr 2026 – basierend auf den Aussagen von 234 Führungskräften aus den Bereichen Daten, KI, IT und Wirtschaft
Mit welchen KI-Vorfällen sind Unternehmen bereits konfrontiert, und wie oft?
Was unterscheidet die AI-Marktführer von den „ rest “ des Marktes?
Warum „ Data Governance “-Tools allein nicht ausreichen, um Modelle, Agenten und KI-gesteuerte Entscheidungen zu steuern
Wie Unternehmen heute „ KI-Agenten “ handhaben und warum menschliche Aufsicht allein nicht ausreicht, um den Anforderungen gerecht zu werden
Inwiefern sich Nordamerika und die EMEA-Region hinsichtlich der Reife der Unternehmensführung unterscheiden
Sechs Empfehlungen der BARC-Analysten